施耐德
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智覺運算 將人類智慧導入嵌入式裝置應用

  • 魏淑芳
AMD企業解決方案事業群業務全球副總裁Steve Longoria。

DIGITIMES企劃

超微(AMD)企業解決方案事業群業務全球副總裁Steve Longoria,以「智覺運算-將人類智慧導入嵌入式裝置應用」為主題。他首先以產品發表年代與應用技術的複雜度舉例,從1953年IBM 701,1985年Dell的Turbo PC,1992年IBM發表Simon智慧手機,到2009年谷歌進行自駕車計畫以及2016年Uber推動自駕車上路載客,說明新科技的產品創新發展,造成指數函數的巨大鴻溝,有待更具核心、創新技術的彌合。

而如今Uber叫車、手機快速通關到貴賓室收發E-mail都是日常生活的一部分。對嵌入式裝置來說,從擴增實境(Augmented Reality;AR)技術普及於智慧手機、虛擬商店購物、遊戲機台與製造業,虛擬實境(Virtual Reality;VR)技術普及於醫療、教育與訓練。

機器學習技術呢?Steve播放一段特斯拉(Tesla)電動車的自駕系統影片,它展示Tesla自駕系統能智慧性的偵測前方發生車禍,判斷後即時緊急停車,正是一種運用機器學習技術的應用。

要達成這樣人工智慧化的背後,從x86架構處理器、繪圖處理器(GPU)到支援各種開發產業標準(OpenGL、OpenCompute)的軟體,缺一不可。

AMD提供橫跨所有嵌入式裝置產業的科技,從薄型終端機(Thin Clients)、物聯網閘道器(IoT Gateway)、網路、聯網裝置、個人顧問軟體(Personal Advisor)到資料中心(Data Center)。AMD與合作夥伴已經推出像Crystal Curve Ultra遊戲機台、醫療電子巡房車、影像診斷系統、迷你直立桌機等嵌入式應用。

在資料中心這部份,Steve指出,AMD提供以剛發表的新一代14nm製程Zen核心架構的Ryzen處理器,搭配新一代架構Vega GPU繪圖處理器架構,以及Radeon Instinct人工智覺加速技術,能協助合作夥伴建構、打造出具備更高效能、具AI深度學習能力的雲端伺服器,以因應今後各種深度學習、機器視覺、自駕車後端大數據分析蒐集的應用。Steve最後總結指出,對於下一代前端應用技術,AMD已經準備好了,並與各合作夥伴繼續推動智慧嵌入裝置的進化。