大數據分析已讓新醫學知識倍增的時間減半，縮短醫療創新週期。1980年代醫學知識要花7年時間才能倍增。而在2010年後因醫療保健業大量使用巨量資料分析，所需時間已降為3.5年。
5種具發展潛力的醫療用穿戴式裝置
越來越多醫生發現穿戴式裝置能改善醫院內外的護理工作，讓醫生能同時監測住院及出院患者的生命體徵。根據MIMS Singapore報導，加州斯克里普斯轉化科學研究所(... 推廣健康穿戴式裝置 有助減少醫療支出
為因應不斷增加的醫療成本，政府單位往往會想到從修法下手解決問題。事實上，逐漸普及的個人醫療裝置也有機會小兵立大功，透過對慢性病症狀的監控，為個人及國家省下不少醫... 由穿戴式裝置擷取數據 醫師利用仍偏低
穿戴式裝置能夠提供客觀的資料，讓醫師對病患的作息能有更準確的掌握。儘管穿戴式裝置已日漸普及，但資料分享與分析上的困難，導致這類健康監控裝置在醫療社群的實際應用仍相...
