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企業望而卻步 IT預算不足為首要阻礙

景氣遲緩導致預算不足 為當前最大導入障礙。
景氣遲緩導致預算不足 為當前最大導入障礙。

藉由前面章節提到的企業導入意願調查結果,我們赫然發現,儘管產官學研各界談論巨量資料,是如此眉飛色舞、生機盎然,但企業部署相關系統的積極度,卻彷彿擺盪到了天平之上的另一端,你熱、我冷,並非處在同一個世界。何以致此?最主要的阻礙是什麼?

回首過去數十年,IT就像是一個爭奇鬥艷的伸展舞台,試圖力爭上游攀上主流位階的技術,著實不勝枚舉,只是嚐試得多、喊的聲音也大,最終大多功敗垂成被掃入冷宮,真正躍為顯學者,其實算是少數。

預算不足阻礙導入進程 光電業感受最深。

預算不足阻礙導入進程 光電業感受最深。

在2012年如同春雷乍響的巨量資料,聲音夠大,在一旁搖旗吶喊的人也多,被喻為實現「成功的運轉與永續的價值」之不二法門,更有多位專家掛保證絕不會淪為泡沬,有了如此漂亮的開場,是否真能拉出長紅票房?也就是說,企業用戶會不會真的買單?著實是饒富趣味的話題。

景氣遲緩導致預算不足 為當前最大導入障礙
為探究企業可能基於哪些因素,從而阻礙引進巨量資料的步調,DIGITIMES特於此次調查中設計「您認為哪些因素,可能阻礙貴公司導入巨量資料解決方案?」問題。

經由統計,與總體經濟情勢息息相關的「景氣遲緩導致IT預算緊縮」,挾42.5%票數名列第一,成為2013年台灣巨量資料發展的頭號絆腳石;主因在於,現今企業不管是基於提振營運績效,抑或基於法規遵循(例如個資法),各項動機,都需要倚靠銀彈來支撐,要做的事太多,但外在景氣不佳又使得IT預算「欲大不易」,在此情況下,現階段比較偏向於「Nice to Have」、而非「Must to Have」的巨量資料解決方案,確實不易成為企業IT投資的優先選項。

得票率緊追在後者,則是「不易評估投資報酬率」,同樣席捲4成以上票數,畢竟巨量資料從蒐集、處理、分析一直到展現,一路走來,效益與價值可大可小,端視主導者決定如何運用它,所以ROI輪廓不見得很明朗,如此一來,企業老闆當然難以首肯放行相關投資計畫;這對於力主推動巨量資料應用的內部人士而言,不論是資訊、行銷或業務等方面的主管,的確可謂棘手難題。

至於名列第三者,為「不熟悉Hadoop/MapReduce」,獲票率也高達39.5%;主因在於,這些訴諸分散式處理的新興技術,並不在企業IT人員以往所見所聞的範疇內,掌握度普遍有所不足,遂使得不少企業認為巨量資料專案執行風險甚大,難免影響導入意願。

而得票率逾3成的最後一個選項,即為獲票33%的「難以判斷大量資訊之可靠性」,主因在於,從巨量資料訴諸的3V特質當中,「Variety」便象徵了資料格式的多元化,從文件、圖形、TXT檔案、日誌檔案(Log)、XML檔案、影片、聲音、RFID Tags一直到地理資訊?GPS點位,形形色色的元素都有,且來源至為紛雜;企業面對從各方蒐集而來的巨量資料,何者為真、何者為偽,何者可充分信賴、何者可一笑置之,確實不易精準判斷,倘若一時不察引進錯誤資訊,後續釀成「垃圾進、垃圾出」的悲劇,導致高階主管決策失當,那可就大事不妙了。

此外,緊接著名列第五與六名者,無論是「缺乏『定義需求』的能力」(註:此即為前文所提到,已無能力向系統提問),或者是「擔心與既有應用系統不相容」,這當中只要出現任何一項,都會導致專案以失敗收場,同樣稱得上是極其嚴峻的課題。

名次不算突出的「Data Scientist人才難覓」,則像是埋伏在不起眼角落的「伏兵」,亦可能對導入效益多所影響;主因在於,資料科學家(Data Scientist)是活化巨量資料價值的關鍵角色,但此類人士不僅需要嫻熟統計分析技巧,更須具備所屬企業的Domain Know-how,這般「曠世奇才」,還真的是可遇不可求。

預算不足阻礙導入進程 光電業感受最深
此時依受訪者的產業別屬性加以區隔,藉此洞悉不同族群面對巨量資料之導入障礙。

若按「每日處理的資料量大小」排序,前六大群體當中,將「景氣遲緩導致IT預算緊縮」列為首選者佔了半數,分別是網路通訊?電信服務、半導體、光電等3個族群。其中光電族群為此挹注高達6成以上票數,顯然對於資訊預算陷於窘境的狀況,有著更深刻的切身之痛。

主因在於,2012年對於光電業來說,不管是LCD、LED抑或太陽能,都算是十分慘澹的一年,其堅苦卓絕的程度,肯定比起多數產業來得顯著;受此影響,想要讓公司老闆大方提撥2013年資訊預算,機率可說微乎其微,因此在缺乏銀彈奧援下,意欲推出籌碼押注於巨量資料,無疑難上加難。

唯今之計,企業IT部門只能設法讓自己「更會說故事」,進而使得其他使用單位聽得津津樂道,讚嘆巨量資料真是神兵利器、豈可不導入,終至由這些單位協助化解資金旱象,用他們的錢來成就巨量資料大業;否則,一切都是空談。

另一方面,在不同產業所表達的意向中,較為特殊的部分,則在於消費性電子族群,視「不熟悉Hadoop/MapReduce」為最大阻礙;畢竟台灣此類人才不在多數,擁有豐富專案歷練者,更可謂奇貨可居,因此堪稱台灣巨量資料應用始祖的某資安廠商,成為諸多用戶亟欲攏絡的合作對象,道理便在於此。


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