巨量資料運用得法　可望挖掘眾多效益

企業欽點巨量資料效益　「締造精準行銷效益」掄元。

各界談了一整年的巨量資料，此時投射在用戶心目中的應用價值，究竟為何？企業能夠從巨量資料身上，獲得何等效益？不可諱言，必然是用戶關注的焦點所在。

雖然不論在與巨量資料相關的研討會、專題報導，甚至是廣告編輯文件，人們都不時可見一些拍案叫絕的案例，除了量販業者Target，造就了第一手掌握某高中女生懷孕情事的傳奇故事，其餘的經典事蹟，還真的是所在多有。

然而，這些案例都出自海外，與台灣企業的距離都很遠，而透過自己的努力，能否實現與別人家如出一轍的效益？答案真的還在未定之天。

企業欽點巨量資料效益　「締造精準行銷效益」掄元
為了探索用戶心目中，最熱切追逐的應用價值為何，DIGITIMES遂於此次調查中設計「您認為導入Big Data，可望為貴公司創造何等效益？」題目，希冀藉由後續分析結果，讓大家備感興趣的解答，得以浮出檯面。

如同前述，北美量販業者Target創造的「比父親更早洞察女兒已經懷孕」神話，毫無疑問，著實太過震懾人心，此外譬如Netflix「比你的枕邊人還要了解你對影片的喜好」，亞馬遜(Amazon)「每秒賣出72.9項商品(註：2010年10月資料)」等故事，在在都讓人嘖嘖稱奇，遂使得巨量資料所訴諸的個人化行銷效益，因而深植人心，幾乎成為顛撲不破的真理。在此前提下，「締造精準行銷效益」得以大舉囊括46.8%票數，擊退其餘選項摘下后冠。

另外，巨量資料在某種程度上，彷若商業智慧(BI)、資料探勘(Data Mining)等現存技術的升級進化版，其箇中精髓同樣在於分析，既然談到分析，當然涉及興利與除弊等雙重意涵，舉凡「提升決策速度和品質」、「挖掘潛在商機」及「避免不必要的資源浪費」的選項，當然都是重頭好戲，因此這些選項都獲得逾36%票數分居第2~4名，其結果並不令人意外。

要凸顯巨量資料之應用效益，其實若從公司裡頭的業務、IT等兩大部門的需求來看，即可窺出端倪。先談到業務部門，當他們推出一系列精心設計的線上商品或服務後，當然亟欲掌握即時的營收分析、線上使用者的行為趨向、線上服務的流量與品質，以及當前的行銷活動效果；對於IT單位而言，則是亟欲瞭解線上商品或服務背後架構的一切狀況，包括網路、硬體或虛擬化的服務狀態，應用層服務與網站品質狀態，乃至於資訊安全管理狀態、個人資料保護管理狀態，最重要的是，萬一發生任何問題，都需要儘速找到問題根源。

上述一切的一切，答案都埋藏在巨量資料當中，它可能來自點擊流(Click-stream)、購物車、線上交易…等座落於資料中心內部的客戶資料，也可能源自資料中心以外，諸如GPS、RFID、Power Consumption…等其餘設備資料，不論出處為何，都鉅細靡遺地蘊含著大量軌跡，在在都值得加以蒐集、追蹤、處理與分析。因此善用巨量資料技術，即是妥善呼應業務與IT兩大部門實際需求的不二法門。

而除了前面提到前4名選項外，其餘包括「強化風險與法規遵循管理」(得票率20.4%)、「提高生產良率」(得票率19.4%)、「降低品質與客訴問題」(得票率19.2%)、「提升商品銷售量」(得票率18.5%)，乃至於「洞悉安全威脅徵兆」(得票率16.1%)、「探索業績下滑真因」(得票率16%)、「增加客戶忠誠度與黏性」(得票率15.3%)，這當中不管是實現任何一項，都將令企業受用無窮。巨量資料之魅力，至此似乎已無需贅言。

IT終端裝置製造商　尤重「避免浪費資源」效益
此處同樣取每日處理資料量較大的6個產業族群，剖析不同族群所認定的巨量資料應用價值，是否有所差異。

結果顯示，並列為巨量資料方案最大潛在買主的電信、金融等業者，由於皆具服務業屬性，都面對著成千上萬難以計數的廣大客戶，所以對於諸如締造精準行銷效益、挖掘潛在商機，乃至於提升決策速度和品質，自然有著迫切需求。

反觀以生產製造終端裝置為主業的消費性電子、電腦與週邊等族群，考量及「毛三到四」牟利不易之現況，因此格外重視「避免不必要的資源浪費」，對此選項灌注逾3成5高票數，與服務導向產業的意向略有不同。