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由於大數據與人工智慧推波助瀾，使更多智慧型裝置與嵌入式系統不斷推陳出新進入高速發展階段，AI與機器學習儼然形成成長快速利基

由於大數據分析(Big Data Analytics)與人工智慧(AI)技術的推波助瀾，使得更多的智慧型裝置與嵌入式系統不斷的推陳出新，進入高速發展的階段，

機器學習技術是人工智慧的一個重要科學發展，透過在經驗學習中改善具體演算法的效能，而且用來訓練的資料越多，所學習出來的結果越好，為了處理分析大量圖像或是語音等

AMD擁有GPU和CPU結合的技術優勢，近幾年來，一直專注於顯示技術的最新應用，並且創造出精彩絕倫的視覺體驗，透過一系列高效能系統單晶片(SoC)處理器，打

台灣工業電腦(IPC)大廠對於大數據分析與機器學習所帶來的一連串智慧型裝置發展的趨勢，以及對嵌入式系統未來的趨勢，積極從產業面整合與結盟下手，做未雨綢繆的準

科技巨擘與跨國公司大量投資人工智慧的應用領域，舉凡消費者在日常生活中所使用的語音助理或媒體大量報導的自駕車等應用，令人目不暇給，所投注的鉅大資源，包含一連串

隨著機器學習所引領的人工智慧的應用如排山倒海而來，其產生的影響可能影響下一個十年的科技發展，主要的科技巨擘與跨國公司大量投資這個新領域，造就產業的相關生態系