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GPGPU應用市場延伸 鎖定ML機器學習、ADAS駕駛輔助、UAV無人機

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DIGITIMES Research觀察,通用性繪圖處理器(General Purpose Graphics Processing Unit;GPGPU)的應用市場,正從最初的高效能運算(High Performance Computing;HPC)市場,轉向網際資料中心(Internet Data Center;IDC)應用、先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems;ADAS)及無人機(Unmanned Aerial Vehicle;UAV)等領域中。

繪圖處理器(GPU)原僅用於個人電腦(PC)領域,但在視訊、遊戲之餘GPU並無機會發揮,為強化晶片運用價值,晶片業者推行GPU於繪圖運算外的應用,即科學研究領域的高效能運算,亦自此名為GPGPU。

GPGPU於高效能運算領域站穩腳步後,也開始朝資料中心市場發展,百度(Baidu)、Facebook的技術研究單位均已運用GPGPU建立硬體加速系統,搭配人工智慧(Artificial Intelligence;AI)演算,以提高機房營運效率。

除資訊機房外,智慧輔助駕駛、無人駕駛等新興應用及技術,也同樣倚賴人工智慧運算,以提升行車安全;此外,多軸無人機亦需要影像辨識運算,以確定貨運的真正降落、交付地點。GPGPU晶片商期望透過多方面的潛在市場探索,以便獲得新銷售成長動能。

GPGPU在全球500大超級電腦中用量持續增加
資料來源:高通,DIGITIMES整理,2016/2

內文目錄

  • 從GPU到GPGPU、HPC
  • 網際資料中心(IDC)應用
  • 先進駕駛輔助系統(ADAS)應用
  • 無人機(UAV)應用
  • 找尋新成長應用

圖表目錄

  • GPGPU在全球500大超級電腦中用量持續增加
  • 百度於GCT 2015年會分享深度學習技術研究
  • Facebook機器學習系統採NVIDIA繪圖晶片加速運算
  • NVIDIA DRIVE PX系列深度學習車用電腦示意圖
  • Mobileye路況體驗管理(REM)示意圖
  • 7 個圖表

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