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人工智慧活化大數據資料 應用於各領域 提高企業效率

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人工智慧(Artificial Intelligence;AI)受大型IT平台商和晶片商重視,將成為下一個資本大量投資的重點領域。DIGITIMES Research觀察,大數據(Big Data)時代來臨,龐大的資料量正待有效分析來挖掘價值,而人工智慧正利用高效能硬體和深度學習(Deep Learning)演算法,能從大數據中萃取出有效資訊,幫助企業與社會提升效率。

過去人工智慧礙於運算效能和資料量雙雙不足,發展速度緩慢,如今,大數據觀念普及,許多企業已累積大量資料,而2016年初人工智慧電腦AlphaGo整合深度學習演算法挑戰傳統棋類中複雜度最高的圍棋,戰勝人類棋王,宣告人工智慧已在特定領域與人類智商可並駕齊驅。人工智慧已突破過去障礙,開始進軍各種領域。

人工智慧雖尚未落實至大眾消費品,但其潛在商機龐大。在技術已突破過去瓶頸的當下,平台商和晶片商包含軟銀(Soft Bank)、蘋果(Apple)、Google、Facebook、微軟(Microsoft)、高通(Qualcomm)、英特爾(Intel)、超微(AMD)和NVIDIA皆投入龐大資本,以求在人工智慧領域扮演要角。

DIGITIMES Research觀察人工智慧可運用的多項應用中,除眾所皆知的機器視覺外,金融領域、廣告市場、社交媒體、石油燃氣、醫療領域亦具有發展潛力。這些領域除產值龐大外,過去亦累積大量資料可供人工智慧進行訓練,而人工智慧所提升的效率乘上這些市場本身的龐大產值,可望抵消初期發展的昂貴成本,為企業帶來獲利和效率。

人工智慧的演進史
資料來源:DIGITIMES,2016/12

內文目錄

  • AlphaGo用機器學習演算法 戰勝世界圍棋冠軍
  • 機器學習演算法開始解決更複雜問題
  • 深度學習演算法完善大數據
  • IT大廠布局卡位人工智慧
  • 深度學習演算法進攻多方領域

圖表目錄

  • 人工智慧的演進史
  • 類神經網路架構
  • 對弈遊戲的複雜度
  • 大數據的市場與挑戰
  • 2012~2016年AI大型購併案
  • 9 個圖表

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