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豐田汽車自動駕駛實用化以2020年為目標 人工智慧、處理器運算能力成關鍵

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自動駕駛為汽車大廠未來主要發展目標,現亦著手推出實驗性車款,其中,日本不僅是汽車生產大國,且已規劃自動駕駛發展時程,預計2030年該國國內每5輛車中有1輛為自動駕駛汽車。

在日系車廠中,豐田汽車提出從專用道路至一般道路用自駕汽車設計、人工智慧(AI)、處理器能力等技術,而該公司每年具千萬台的銷售實績,對未來自駕車後台所需大數據分析、進而導入車輛深度學習(Deep Learning)等皆有助益。

日本汽車大廠近期發展自駕車動作積極,與該國政策、規畫有密切關聯。2020年配合東京奧運盛大活動,將在部分路段提供無人駕駛服務,2030年在都會區域將實現完全自動駕駛,目標是自駕車比重達20%。

身為日本及全球第一大汽車廠豐田汽車,亦訂定2020年為自駕車實用化發展目標,並將優先於高速公路上行駛;而為達到自駕車於所有道路行駛目的,智慧駕駛與智慧聯網等為技術主軸,也就是使用高精度感測系統,並導入人工智慧作判斷,且為達安全駕駛,利用聯網方式提供詳細道路資訊。以一般道路為例,高精密地圖誤差值可縮減至5公分以內。

為達完全自動駕駛目標,豐田汽車不僅投資人工智慧公司,且以實際路況進行大數據分析,因該公司年銷售約1,000萬台車輛,十年當中可累積至1兆公里的經驗值,有利其自駕車進行深度學習。另,自駕車所搭載的運算處理器亦扮演相當重要角色,預估處理器運作能力達目前PC用的2,300倍,演算時間需降至10分之1,方能符合自動駕駛需求。

自動駕駛因應不同路況所需的技術類型
資料來源:豐田汽車,DIGITIMES整理,2017/2

內文目錄

  • 豐田汽車於全球產業地位暨自動駕駛發展歷程
  • 日本自動駕駛環境發展暨汽車設計要求
  • 自動駕駛因應不同路況所需的技術類型
  • 豐田汽車自動駕駛感測器設計
  • 專用道路高精度地圖橫向為0.1公尺 一般道路誤差值僅5公分
  • 達完全自動駕駛目標 人工智慧、處理器運算能力將扮演重要角色
  • 結語

圖表目錄

  • 2010~2016年豐田汽車銷售量暨全球市佔率變化
  • 豐田汽車自動駕駛發展歷程
  • 日本自動駕駛發展時程暨目標規畫
  • 自動駕駛對應環境及汽車設計要求
  • 自動駕駛因應不同路況所需的技術類型
  • 高速公路自駕車用感測器構成方式
  • 自動駕駛對於車輛位置精度要求-專用道路
  • 12 個圖表

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