早期的計算器，如同算盤，都是在執行固定的數值運算 (Fixed Numerical Task)。而可編程序計算機(Programmable Computer)的觀念則是英國數學家巴畢基(Charles Babbage)所發明。巴畢基設計了分析引擎(Analytic Engine)，利用數量大到可覆蓋整個足球場的齒輪及驅動器，來儲存1,000個50位數的十進制數字。整個機器由打孔卡片(Punched Card)控制，可自動執行加減乘除運算。不過這部機器並未真正被實現。
樂福雷斯的女伯爵(Countess of Lovelace)艾達(Ada)幫巴畢基描述分析引擎的設計，並為它編寫第一個程式(巴畢基可並沒有艾達這種寫程式的遠見呢)。1979年，美國國防部想將計算機語言模組化，重金懸賞設計新語言，最後得標的提案，將新語言命名為Ada。但是當時的計算機仍然無法跑Ada程式，只能感嘆Ada這位女伯爵終究只可遠觀，不能褻玩焉。更可惜的是，Ada語言的設計太過複雜笨重，無法變為主流，終究無疾而終。

疫情嚴峻，學生被迫在家上課，大量企業決定分流或是全數在家上班，許多人工作型態轉為接連不斷的線上會議，措手不及。還好疫情遠距工作在歐美已經進行了一年多，有許多經驗值得我們參考。例如，微軟(Microsoft)的研究團隊最近在人機互動頂尖會議CHI 2021發表一篇學術研究，從公司內部715人的行為，建議有效的遠距工作會議應當：避免早上舉行重要會議、減少不必要會議、縮短會議時間、鼓勵與會者參與討論、允許會議中多工處理其他工作等。
疫情觸發新情境、新契機。這份新出爐的人機互動(HCI)研究，成為很多企業參考的依據。遠距會議將成為工作常態，而這項研究中也建議了新的軟硬體設計，例如如何安排適當的會議、如何讓個人專注在權責相關部分等。

我認為台灣未來的前途在於軟實力，亦即每個人都應該懂電腦程式語言。其實，學電腦語言和學外國語言(如英文)應該相同。因此每當家長問我，他家小孩何時學程式最好，我會反問，如果您的小孩要學英文，何時最好。答案當然是，任何年紀都能學。
電腦語言不好學，最主要原因是教學的老師將「輸入」「輸出」機制搞得太複雜，弄得學生興趣缺缺。另一問題是，程式範例不夠人性化，學生無感。應該教學生寫和生活相關的應用。舉例如下，如果學生在上課的第一天就能寫程式以手機控制窗簾，一定很有感。以這種方式，學生就有寫程式的邏輯。但要變成有程式設計能力的行家，不是每個人都能辦到，仍須有特訓的準則。

 
詹益仁／椽經閣

資通訊很紅的話題是數位分身。在國防領域，很早就發展數位分身的計算機模擬技術，在國防的一個重要應用則是戰爭推演。國防大學管理學院曾經舉辦學術暨實務研討會，邀請我擔任「前瞻資訊管理新遠景，致力國軍資通新作為」的與談人。我針對議題，請好朋友李怡德博士提供資料，針對作戰網路，提出看法。
美國於1996年開始建置C4ISR架構平台(Command, Control, Communications, Computers, Intelligence, Surveillance and Reconnaissance Architecture Framework)，對作戰思想做根本的轉變，由武器平台中心的戰法轉變為網路中心的戰法，借由一個概括架構指導原則的建立，提供美軍一個經濟有效，且互通順暢的軍事網路基礎。C4ISR於2002~2007年演進為所謂的GIG (Global Information Grid)，將美軍陸、海、空、太空等所有諸網路聯結成一全球網，被美國三軍稱為「萬網之網」。 

我們發展智慧農業務聯網AgriTalk，下苦功在處理導電率(Electrical Conductance)的感測器。土壤鹽濃度可以通過導電率來測量，因為帶溶解鹽的灌溉水具有導電性。利用土壤導電地圖作為指導，做出更好的農業管理決策，具有經濟和農業優勢。具體來說，植物根部與微生物(如促進植物生長促進的真菌和桿菌)有共生關係，這些微生物有助於將不溶性礦物質轉移用於植物吸收。
AgriTalk的成功，要感謝西門子，故事如下。電導是電阻的倒數，電阻的單位是歐姆(Ω) ，而電導的單位則是西門子(SI)，用以紀念西門子公司創辦人維爾納．馮．西門子(Werner von Siemens)。西門子一家有14位兄弟，當中維爾納(Werner)、威廉(Wilhelm)，以及海因里希(Heinrich)都有一身驚人業藝，在電信產業佔有一席之地。西門子家境貧窮，維爾納沒完成學業就加入軍隊，正好有機會接受軍事工程訓練。他在軍隊的表現不錯，贏得不少獎章。戰爭之後解甲歸田，開始進行科技創新。

投幣式付費的概念曾經被廣泛認同。早期的付費電話都是投幣式的，今日已很罕見了。
然而自助洗衣、販賣機及售票機仍廣泛使用投幣機制。這些應用皆源自於投幣式付費電話，因此公用電話的付費機制一路演進，也可當成其他應用的參考。

CoolMOS是英飛凌註冊商標的矽基板的功率元件，因為比較起傳統的MOS功率元件，CoolMOS具有較低的導通電阻，所以在做電源轉換上有著較高的轉換效率，也因此比較不發熱，故稱其為Cool。
除了CoolMOS之外，英飛凌最近也一連串推出了CoolGaN以及 CoolSiC，第三代半導體的功率元件，並完成商標的註冊，同樣地彰顯其較不發熱的特性。

最近開始流行基於語音的多媒體物聯網(IoMT)，被大量用於語音到文本的翻譯和語音控制應用。對於此類應用，核心技術是自然語言處理。我的研究團隊發展一套語音談話的IoT應用開發平台，稱為 VoiceTalk，詳細闡述了基於語音的IoMT開發問題。我們提出了一種新的自然語言處理機制，進行自動語音辨識，藉此發展了不少有趣的互動應用。
利用語音來進行電器控制較為簡單，例如燈光控制，或冷氣控制，只要轉譯為指令即可。其商業化的產品也都極為成熟，例如Google、亞馬遜(Amazon)及小米都有語音控制的產品。

當一個設備由電力驅動，或能產生電力，資通訊技術就有機會與之緊密結合，產生創意及智慧。汽車就是很好的例子。傳統汽車引擎的動力能轉換成電能，因此與資通訊技術的結合相當自然。而世界潮流往電動車方向發展，對於發展汽車的智慧化更有推波助瀾的效果。
汽車剛發明時，人們對於汽車能提供的諸多附帶功能就有不少想像，並加以實踐。例如讓駕駛者能隨意打電話的智慧型駕駛科技早在1940年代就被提出。將電話和汽車結合是貝爾實驗室(Bell Labs)的構想，於1946年在密蘇里的聖路易市完成建置，提供汽車電話服務。主要的發明者包括Douglas H. Ring和William Rae Young, Jr.。