5G時代雲端與電信業者開啟競合模式 建構AIoT完善服務

2021/06/22 - DIGITIMES企劃

5G與AIoT商機龐大，吸引眾多類型業者投入發展，雲端與電信則是其中兩大主力產業。陽明交通大學資訊工程系講座教授林盈達指出，5G除了通訊之外，還強化了數據運算能力，未來應用將會更為多元，因此系統架構也必須隨之調整，面對新型態市場，雲端與電信業者除了彼此競爭外，也將在不同環節展開合作，提供用戶更即時完善的服務。

林盈達在「雲端或邊緣AIoT？雲端與電信業者在巨量與小量AI的矛盾與競合」演講中表示，物聯網經過將近十年的發展，市場已逐漸成形，並且已因應環境需求，發展出不同類型的架構。在發展初期，物聯網將運算資源集中在雲端，之後AI技術被導入物聯網，業者提出邊緣運算概念，以提升系統的即時性。在5G時代，此概念將進一步強化，讓架構中不同環節都具有運算能力。

林盈達進一步點出雲端與電信兩類型業者在5G、AIoT的不同優勢。他表示雲端業者的企業規模龐大，在全球均有佈局，並深耕應用服務多年，無論是技術或商業模式都相當成熟；電信業者則多專注於單一國家的通訊發展，比雲端業者更貼近地方用戶。

至於在5G時代的不足之處，他認為雲端平台屬於集中運算架構，不易滿足使用者的即時性需求，電信業者則是過去專注於通訊業務，要在短時間內提供運算與應用服務，會是巨大挑戰。為解決此問題，現在已有業者展開合作，美國的AT&T與Google就共同攜手，讓使用者可以透過單一帳號享受各種服務。

就目前發展來看，合作已是雲端與電信廠商在5G時代的重要策略，而其系統架構也會因為服務場域的差異出現不同組合。林盈達表示，將用戶、電信業與雲端業等三個環節拆分、連結之後可產生24種組合，業者可從其中挑選最適合者，優化系統運作效率。

除了5G之外，AI也是物聯網的重要技術，林盈達認為業者建構系統時，必須有三大AI考量。首先是依數據量多寡設計合適模式，他表示多數人都認為AI必須有巨量資料為基礎，才能提供精準服務，不過未來不同數據量的AI模型將並存於AIoT中，並且透過AIoT as a Service架構打造AI分享機制。

其次是運算模式中，AIoT架構將會有合作與協同兩種模式，前者是各運算點之間只交換參數，協助彼此調校模式；後者除了交換參數外，還會建構共同運作模式，並在其他運算點上複製使用。

最後是AI可靠性，他指出AI的精準度與資料庫的數據品質息息相關，如果刻意給予錯誤數據，其精準度就會大幅下降，要解決此問題，可透過對抗訓練(Adversarial Train)，讓AI學習如何抵抗各種惡意作法，精準度即可回升。

林盈達最後指出，5G與AIoT的想像空間非常大，各種應用服務將會在未來幾年陸續浮現，雲端與電信業者必須充分掌握不同架構的優缺點，方能打造高效率與高品質的智慧化系統。


圖說：在5G AIoT時代，過去營運模式涇渭分明的電信與雲端兩大類型廠商，將在部分環節展開合作。(DIGITIMES)


圖說：用戶(Edge)、電信業者(Fog)與雲端(Cloud)三大環節，會因應用場域的差異有不同組合模式。(DIGITIMES)


圖說：惡意植入的數據資料對AI影響甚鉅，系統業者可透過對抗訓練，回復AI的準度。(DIGITIMES)