萬芳醫院
醫療資訊執行長
陳俊佑
臺北醫學大學附設醫院
資訊室 副主任
徐光宏
宜鼎國際股份有限公司
智能週邊事業處 經理
吳志清
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近年來,醫療業也如同各行各業,非常努力推動數位轉型,與此同時也積極展開IT轉型,力求將AI、大數據、雲端、物聯網、行動科技、微電子技術...等等智慧科技引入營運流程,當然也藉以強化診療能力,實現精準醫療、遠距醫療等創新服務,進一步提升醫院的營運效率、優化病患就醫體驗。
由此可見,對於醫療院所來說,導入智慧醫療可謂一舉數得,成效至為顯著,自然有助於投資意願的提高;連帶各界也為智慧醫療的模式與商機,寄予愈來愈大的想像空間。
只不過,欲使智慧醫療真正形成大局,必須奠基在醫療產業的Domain Know-how與數位科技的整合,單靠任何一邊的力量,都不易成功
眾所周知,科技界有Moore、Gilder和Metcalfe三大定律,其中的Metcalfe定律,是指網路價值將以用戶數量的平方速度增長;最顯著例子是中國大陸,靠著多達14億的人口,形成大量交錯的網路節點,因而創造極高價值,連帶拉高產業的縱深度。
那麼土地面積、人口總數相對狹小的台灣,是否無緣在新經濟時代中創造任何網路價值?DIGITIMES電子時報社長黃欽勇認為並非如此,他強調台灣民眾教育程度高,智慧型手機與LINE的普及率在全球名列前茅,更重要的是人口密度高,95%集中於基隆到屏東的西部沿岸,所以佈建5G基地台的成本較低,這些都是優勢,稱得上是「超越科技三
臺大醫院新竹生醫園區分院院長余忠仁強調,所謂「醫電跨界」(Bio+ICT),並非未來性的話題,而是現在已經發生的事實。他指出,該分院甫於去(2019)年12月開幕啟用,已與廣達電腦、筑波醫電、敦捷光電等資訊業者簽約合作,主要是因為不論發展智慧醫療或精準醫療,都必須仰仗ICT的助力。
截至目前,新竹生醫園區出租率維持100%,即使刻正興建的第三生技大樓都提前確定滿租,顯見生技、醫電產業之蓬勃興盛。而臺大生醫分院地處園區之內,與產業比鄰而居、合作密切,堪稱除了日本神戶之外的特殊設計。論及臺大生醫分院的特色和定位,主要有三點,包含了驅動園區生醫研發、提供臨床試驗
不可否認,AI輔助醫學是時下正夯的話題,藉由「AI」和「醫學」彼此相加相乘,在對抗COVID-19(新冠肺炎)疫情上展現奇效,有醫院因而將疫效率大幅提升5至6倍。然而AI臨床決策輔助系統真的如此無懈可擊?且看萬芳醫院醫療資訊執行長陳俊佑說分明。
他表,過往醫院推動資訊化,目的並非服務病人或臨床工作者,而是服務會計與管理,若從臨床照護觀點來看,介面設計並不好,但隨著日後逐步改善,使病患與臨床工作者的使用體驗不斷進化。如今大家都在談臨床決策輔助系統,事實上「臨床決策輔助系統」(CDSS)早在1950即已現身,只是過去是規則式(Rule-based),現在則演變為以
很多人說,在資料驅動的創新時代,最適合台灣發展的智慧應用,不在於B2C、而在B2B,主要就是智慧製造、智慧醫療兩大項,這番論調也獲得各界普遍認同;然而關於兩大應用各自擁有多大市場,礙於缺乏量化數據做為佐證,始終沒有明確答案。
為此DIGITIMES於今年(2020)分別針對製造業、醫療業展開智慧化大調查。DIGITIMES事業發展中心副總經理黃逸平指出,有關醫療業智慧化調查,係將醫學中心、地區醫院和區域醫院列為調查範圍,共計回收205份有效問卷,並透過9月18日舉辦的「2020智慧醫療論壇」首度揭露初步結果。
黃逸平說,首先觀察醫療機構發
多元多量的大數據累積,造就了這波AI的迅猛成長,影像AI的發展更顯快速。按理說當前的AI發展形勢,相當有利於臨床場域,但其實並非如此,許多醫界人士仍具「有想法、但不知如何運用」之嘆,除了院內缺少資料科學家、適用的工具,及做標註太過耗時費力外,更麻煩的是醫療影像只是小數據、稱不上大數據,拿來模型訓練確實有挑戰。
宏達電健康醫療事業部總經理張智威(同時也是史丹佛大學電腦系客座教授,教授智慧醫療課程)表示,該公司悉心發展DeepQ AI平台的初衷,就是要讓訓練過程變得簡單化。2013年宏達電參與國際醫學競賽,必須打造總重量5磅內的小儀器,能判讀12種疾病、量測5
不可諱言,智慧醫療是當今醫療業界的大勢所趨,方向絕對正確,但醫療機構在推動智慧化過程中,勢必遭遇挑戰,可能來自於遵法合規方面的挑戰,也可能來自於追趕新科技的挑戰;但輝達香港控股公司(NVIDIA)資深資料科學家劉冠良認為,儘管有挑戰,但相對的機會也不少。
眾所皆知,NVIDIA是近年AI浪潮下的顯著受惠者,主要是靠著GPU大放異采,不過劉冠良說,NVIDIA並非只提供GPU而已,也致力在GPU之上創造一些工具,屬於PaaS這一層,意在Leverage所有元件,讓一切工作進行得更快更順;例如日前發佈的CUDA 11版工具集,即是為了實現Ampere新架構的最佳化
現今大多數的醫療院所都亟思提升病人的就醫品質、緩解醫護團隊的過勞現象,及提升醫院的管理績效。對此研華資深經理鄭汭平認為,醫療院所欲實現前述目標,最理想的做法便是以數據驅動雲原生微服務新世代架構,繼而導入高擬真度3D AIoT數位孿生(Digital Twin)、推進智慧醫院。鄭汭平進一步指出,為幫助企業用戶落實以數據驅動雲原生微服務架構,近年研華致力推廣WISE-PaaS應用架構服務,立足在低代碼、以AIoT為核心等基礎上。
WISE-PaaS平台上有幾個重要模組,首先是可視化,相關解決方案包含WISE-PaaS/Dashboard、WISE-PaaS/Saa
凡是經常留意IT趨變化的人,應該都聽過阿里巴巴提出「數據中台」概念,而廣義的數據中台包含了資料技術,譬如對於巨量資料進行收集、運算、儲存、加工等一系列的技術集合;但有些人主張數據中台應往上提升到資料模型、演算法服務、資料管理等層次,與企業的業務產生強大關聯,屬於企業獨有、且可重複利用,協助企業建立差異化競爭優勢。
來自緯謙科技的資深總監羅傳璽,介紹數據中台之於醫療業界的應用場景。他指出,數據中台之說法受阿里影響甚大,而阿里倡議的是發現數據的價值,透過大量數據的清洗、管理、標籤的過程產出「新的數據價值模式」,爾後再將數據中台架構往外推廣;目前阿里著重「雙中台」架
近年來各先進國家的社會結構與醫療體制逐漸改變,在此態勢下,可攜化健康管理和分散式照護成為趨勢,健康管理系統開始以使用者為中心設計,醫療照護也從過去的集中式往分散式發展,華碩電腦智慧醫療與健康穿戴產品企劃部產品經理賴政宇在「分散式照護推動醫材智慧與行動化之趨勢觀察」演講中就指出,可攜化健康管理和分散式照護已然成為醫療領域的新趨勢。
他進一步點出醫療產業未來的幾個改變,像是預防醫學興起後,健康管理將成為日常生活的一環,照護概念也會從醫院延伸至居家環境中,此外疾病治療策略會開始側重個人化醫療,在此同時社會中的慢性病患數量會逐步增加,整個社會也將步入高齡化。為因應以上市場需求,醫
在智慧醫療系統中,常須因應院內部不同需求,在IT架構中整合各種功能,大量的功能或系統,常導致整體系統效能不佳,紅帽軟體(Red Hat)解決方案架構師沈涵羚在醫療論壇中,就以「輕量化共存醫療基礎架構」為題,為與會者解析如何以輕量化方式建構具備不同服務導向的基礎架構。
紅帽軟體是全球知名的開源軟體專業大廠,旗下員工超過1萬名,並有自己的工程師團隊,其業務範圍包括針對上游的開放原始碼專案進行功能修復、擷取穩定開源版本將之轉化為企業版。該公司的產品兼具開源的快速迭代以及企業等級穩定性兩大特色,在台灣也有專屬技術顧問團隊,服務內容不僅限於產品問題,同時也提供IT環境、
2020年一開年,COVID-19(新冠肺炎)就重擊全球社會,避免病毒蔓延,各國紛紛設立方艙醫院,不過近期疫情並沒有減緩之勢,多數國家開始出現病房不足的狀況,在「模組化病房:智慧醫院設計新概念」演講中,輔大醫院創新研發室主任劉偉倫醫師就介紹了該中心與小智研發等多家廠商攜手研發的智慧防疫病房MAC Ward,這款可以在短時間內拆卸、組裝的產品,將可滿足各國的防疫需求。
劉偉倫表示,輔大醫院創立至今僅有3年,與國內其他動輒百年的大型醫院相較顯得年輕,不過年輕醫院的優勢是可一步到位,該院自成立以來就以創新為核心理念,成為全台灣第一家設有創新中心的醫療機構,其理念是以
數據是各種智慧化系統運作的根基,即時、完整的數據擷取,將可延伸出各種功能,為企業提升效能、降低成本。在醫療產業,數據的應用方向大致相同,較大差異點是醫療數據大多為病患個人所有,對隱私與自主權的要求更高。為了擴大醫療數據的應用層面,使其延伸出更多元的價值,台北醫學大學附設醫院近期推出了iTPass App,此款應用程式結合了區塊鏈技術,讓病患的生理資料可在具備隱私前提下,作為個人健康護照,在「醫療區塊鏈之應用」演講中,北醫資訊室副主任徐光宏就介紹了此一平台。
徐光宏指出,區塊鏈的精神包括去中心、去中介、無摩擦,由這三大精神所衍生出的分散資料庫、點對點傳輸、匿名且透明、記錄不
物聯網(IoT)具有連接現有設備、將新設備添加到任何網路的意涵,因此急欲提升數位化能力的企業,很適合利用IoT來簡化營運管理並降低成本,導致IoT發展迅速;預計到2026年IoT設備市場規模上看1.1兆美元,而醫療業也積極運用IoT推動數位轉型。
宜鼎國際智能週邊事業處資深經理吳志清表示,深究醫療業之發展數位轉型,主要是為了因應人口老年化、護病比(Nurse-to-Patient Ratios)失衡、資源配置不均等嚴峻課題。影響所及,近年醫療機構紛紛導入許多新的科技方案,包括5G+AI、雲端運算、感測裝置等三大類;隨著科技運用程度日深,連帶改變了醫院、藥局
為幫助醫生解決在醫療影像上遇到的疑難雜症,擁有逾15年醫療影像相關歷練的一群團隊於2016年成立瑪克多,力求針對各種不同醫療即時影像進行整合與應用。在2017年,瑪克多推出第一套產品MEDIRECO動態醫療影像整合記錄系統。
「我們的使命,是連結全球的醫師來共同解決人類的疾病,」瑪克多執行長陳多偉說,「動態醫療影像」是讓醫術傳承至世界每個角落的最佳解方。
陳多偉解釋,當初之所以想到這個題目,係因瑪克多發現醫師的最大痛點、就是「時間」不足,只因醫生要做的事情太多,除正職的臨床工作外,還需要教導年輕醫師、從事學術研究。藉由醫療影像的整合記錄,
於2015年7月開幕的員林基督教醫院,設置在南彰化的員林地區;當初成立的緣由,是為了解決南彰化急(重)症醫療資源缺乏的問題。
員林基督教醫院院長李國維指出,目前員基已建立449個病床(含急性一般病床、血液透析床、急診觀察床、加護病床...等等)、11間手術室(含1間Hybrid OR)、48間診療室等醫療設施規模。而員基自許有兩大特色,一是「綠能醫院」,因而積極引進低碳環保節能建材、熱泵回收節能系統、複合式遮陽外牆、太陽能熱水系統、儲冰式空調系統,並致力通過台灣綠建築認證與美國綠建築金牌;另一是「智慧化醫院」,為此員基已部署智能能源管理系統、床邊資訊衛教系
早期醫療服務是以醫生的思維為中心,相對忽略病人直接的需求;例如醫生為提高診療效果,往往替病人研發更多檢查、治療、與藥物,這種以尖端研究驅動的推式研發確實促進了醫學的進步,但病患除了期望能否接受到更新更有效的治療之外,更希望自己切身直接感受到的問題也可以被重視而解決,這種以回應病人需求的拉式研發,在今日強調「以病人為中心」的醫療服務,也應該被同等的重視。
臺大醫院品質管理中心主任陳世英指出,全球多數國家的醫療保健支出均呈現成長走勢,主要由於受到人口老化、勞動成本增加、醫療技術演進、新興市場擴大等因素驅動。影響所及,當前物聯網科技商機當中的一塊大餅,便來自於智慧醫療各項應用
腦中風是全球人口死亡與失能的主因之一,根據衛福部統計,現代人終生的中風機率高達6分之1,不僅死亡率高,即便存活也會造成神經功能障礙。對此問題,國內現有多組新創團隊投入研發,在這次D Forum智慧醫療論壇新創場次的D talk,就邀請神經元科技、博想醫學科技、愛因斯坦人工智慧等3家新創業者,介紹各團隊如何利用新技術與新創意,協助民眾與醫療機構預防、診療腦中風。
神經元科技,一「眼」看見中風徵兆
成立於2016年的神經元科技,致力於提供兼具效率、實用且易用的穿戴式醫療智慧裝置及軟體服務,高風險腦部神經相關疾病快篩即是目
今年初開始蔓延的COVID-19病毒重擊了全球社會,持續延燒的疫情對各國醫療資源帶來嚴苛挑戰,透過各種新技術強化醫療能量成為必然趨勢,沛博科技從2016年開始在台灣提供機器人自動化服務,醫療應用即為其中一環,總經理劉登榮表示,醫療院所可透過實體與虛擬機器人、機器視覺、人機互動與協作等人工智慧技術,打造出精準快速、零接觸的智慧化醫療服務。
在COVID-19病毒爆發之前,醫療產業就已著手開始轉型,疫情則讓這股轉型趨勢加速。不過劉登榮指出,目前醫療轉型遇到的棘手問題,包括醫療機構人力資源不足、自動化服務應用比例較低、跨系統整合不易和營運模式被導入的科技改變等,同時,各種新技術