汽車產業革命

當前用於測試和開發自動駕駛的技術體積龐大且非常耗電，但它們在性能方面也動力不足。 對於大規模商業部署，需要一個“邊緣”解決方案，它提供：

IMG Series 4 NNA

IMG Series4 NNA 是汽車產業突破性的神經網路加速器 （NNA），可實現 ADAS 和自動駕駛。憑藉超低延遲、架構效率和安全功能方面的卓越表現，它具有大規模商業實施所需的功能。

Imagination正在與汽車行業的領先參與者和創新者合作，現已開放對多核 IP 的授權許可。它已於 2020 年 12 月上市。

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網路研討會 產品概覽

多核可擴展性和靈活性

IMG Series4 NNA的性能關鍵是其多核能力。多核可為每個叢集配置 2、4、6 或 8 個核，靈活分配和跨核間同步工作負載。與Imagination 軟體相結合，可提供精確控制，叢集中任意數量核可執行多個工作負載。

超低延遲

低延遲可加速響應時間，在道路上對於拯救生命至關重要。通過 8 核叢集的核心組合，一起用於執行單一任務，從而減少延遲，將響應時間降低 8 倍。

驚人的性能

保持每秒鐘萬億次操作的（TOPS）高水平利用率是神經網路性能的關鍵指標。得益於多核可擴展性，IMG Series4 NNA提供業界領先的性能指標，以數量級優勢超越市場上其它解決方案。

單個 IMG Series4 NNA 核在 7nm 時，以 1.2GHz 的速度提供高達 12.5 TOPS算力，並可以 2、4、6 或 8 個核等組合形成叢集，這些核也可以以多個叢集方式進行佈局。 8叢 集核心算力為 100 個 TOPS，6 個這樣的叢集可佈局在單個 SoC 中，提供高達 600 TOPS算力。

根據配置，IMG Series4 NNA比使用 GPU 進行 AI 加速快 100 倍，比使用 CPU 快 1000 倍。

功耗和頻寬效率

能效是所有 Imagination 產品設計的核心。矽面積小的 IMG Series4 NNA以低於1瓦的功率提供單核12.5TOPS 的驚人性能，是業內最好的表現。

IMG Series4 NNA 還提供驚人的頻寬效率。張量處理，在神經網路內執行的複雜 3D 數學，需要通過總線讀取和寫回內存。這需要時間，消耗記憶體頻寬，並耗費電力。

IMG Series4 NNA 的新功能是Imagination Tensor Tiling技術。它將張量打包成塊，然後在記憶體晶片中處理。這極大地減少了網路層之間的數據傳輸，頻寬降低幅度達到90%。

白皮書:Imagination Tensor Tiling

IMG Series4 NNA 核心系列

IMG Series4 NNA 是高級駕駛輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛汽車的理想選擇。 該系列內核融合了複雜的技術特性，包括 Imagination Tensor Tiling、先進的安全機制和智能工作負載管理。

• IMG 4NX-MC1: 神經網路加速的理想單核解決方案。
• IMG 4NX-MC2: 領先的雙核神經網路加速解決方案。
• IMG 4NX-MC4: 用於神經網路加速的超高性能四核解決方案。
• IMG 4NX-MC6: 用於神經網路加速的超高性能六核解決方案。
• IMG 4NX-MC8: 用於神經網路加速的超高性能八核解決方案。

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