提升整體醫療品質 全球積極發展AI醫療器材

華碩AI研發中心智慧醫療產品毋文涵處長。DIGITIMES攝

隨著全球人口數快速增加，加上平均壽命延長，對各國醫療體系帶來前所未有的衝擊，如何有效運用寶貴醫療資源，已成為政府機關的極大挑戰。全球醫療產業正透過發展預防醫療、精準醫療、智慧醫療等領域，期盼在患者發病之初立即給予最合適的醫療，以降低醫療費用支出。

在演算法成熟下，AI已成為發展智慧醫療不可或缺的重要核心技術。目前全球在AI醫療器材研發方向，大致上可分為生理監測、醫療影像、醫療保健決策等三大類。生理監測與醫療影像的應用模式，是透過預先建立的生理訊號、影像資料等資料庫，藉此訓練合適的AI模組，以便協助醫生進行精準、即時的醫療診斷或預警。至於醫療保健決策則是擴大資料應用範疇，善用AI分析各類危險因素與健康狀態之間的量化關係與運算，才能實現運用最少成本達到最大健康效果的目標。

工研院於1月3~17日舉辦「ITRI Tech Talent Week」，聚焦六大領域議題，協助企業因應後疫情時代崛起的新興科技，如何產業轉型升級，除創新技術外，培育跨域人才亦是關鍵要素，以達到企業智慧永續經營。在智慧醫療領域中，邀請到華碩AI研發中心 (AICS) 智慧醫療產品處長毋文涵分享智慧醫療趨勢與跨域人才培育。

毋文涵表示建立一套醫療保健決策制度，以改善醫院營運效率是非常重要工作。如美國有高達25%醫療支出屬於行政費用，而昂貴醫療費用更是67%民眾破產主因。實施健保制度多年的台灣，根據衛生福利部統計結果顯示，2019年有高達25%醫療院所處於收支無結餘的狀態。此外，2019年全台醫院申請健保費用金額為7,664億元，然健保局實際核發點數金額僅有7,136億元，不足金額高達528億元，代表醫院在醫院營運上，還是有許多可以被協助的地方

傳統疾病分類工作都是仰賴疾病分類師協助處理，由於需在極短時間內完成分類工作，不僅工作壓力非常大，也難保不會發生分類錯誤，而影響後續費用的申請流程。所幸，現今在AI技術日益成熟後，市面上已經有運用此技術結合自然語言技術的產品，可自動依照病歷內容進行分類的智慧編碼方案，輔助並大幅減輕疾病分類師的工作負擔。

華碩AI研發中心以AI 雲端軟體服務(SaaS)為核心，運用自然語言處理、電腦視覺、深度學習、大數據分析等技術，推出ASUS Miraico-ICD-10(International Classification of Disease；國際疾病分類系統第10版) 智慧編碼服務，可加速醫療資料有效運用並提升營運效能。

毋文涵說，ASUS Miraico智慧編碼服務可將非結構化的病歷資料，進行AI與自然語言分析後，推薦合適的ICD-10編碼，提升編碼效率。這套解決方案，可提供入院、住院中，以及病患出院階段等全方位ICD-10編碼服務，協助醫院有效估計預算支出，同時最佳化醫院申報結果。根據多家醫院回饋的資料顯示，經過AI偕同疾病分類師合作，編碼補漏洞改善率可提升10%以上、DRG費用申請改善率亦提升5%。整體而言，可降低人力負擔，有助於真實反應醫院的營運狀況。

除台灣市場外，ASUS Miraico智慧編碼服務也與美國夥伴密切合作，計劃落地在美國醫療院所。在華碩 AI 研發中心規劃中，將持續推出更多AI醫療器材方案全力協助台灣醫院邁向智慧化，進而為病患創造更好的服務品質。

如何善用AI的知識與技術，以協助醫療產業轉型升級，更多專家觀點與相關技術分享，都在「ITRI Tech Talent Week」，歡迎對智慧醫療議題有興趣的讀者，可到活動網頁查詢。