AWS憑藉雲端維運、IC設計雙重底蘊 助半導體業邁向先進製造
- 陳毅斌／台北
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2021年(2021)以來，因晶片短缺的影響範圍擴大，使台灣半導體產業躍為全球矚目焦點；凸顯台灣在半導體先進製程上，確實居於世界領先地位。
儘管如此，台灣半導體產業仍有亟待克服的挑戰，須因應ICT微型裝置的普及，力求製程技術的持續突破，因而急需建立及時調配巨大運算資源的能力，以如期如質完成一次次複雜專案。
為此AWS於日前舉辦「2021 AWS先進製程高階主管早餐會」，期望透過各項雲端服務的分享，搭配Amazon自身半導體研發經驗的傳遞，協助半導體業加速邁向先進製造。
延伸服務觸角 開創全新價值
AWS台灣暨香港總經理王定愷表示，AWS期望與台灣半導體業建立戰略互補關係，助企業善用AWS平台來延伸服務觸角，開創新的商業價值。
王定愷說，AWS不僅提供雲服務，如今也把服務範疇延伸到前端硬體，包含可串接任何攝影機、即時發揮影像分析功能的AWS Panorama；提供溫度與震動感測器，涵蓋從機器學習模型到手機自動通知等端到端功能的Amazon Monitron；以及有助邊緣運算服務加速落地的AWS Outposts。
此外AWS提供最豐富的雲端處理器架構選項，除基於x86架構的Intel和AMD處理器外，還藉由Amazon的半導體設計實力，採用Arm Neoverse N1平台打造出基於Graviton 2處理器的M6g 新實例。
「相較其他Instance，Graviton2可節省至少40%的成本，且不論對任何程式語言或OS的支持都十分到位，」王定愷指出，AWS陸續將各種EDA Tool移植至Graviton2環境，驗證運行無虞，足以滿足IC設計業者的海量運算需求。
此外AWS藉由雲平台延展全球大網，形成可抵禦駭客隨機變換IP、發動動態攻擊的能量，讓半導體業者在高度資安保障下，利用雲平台安心推動產品設計與驗證。
妙用雲平台擴增IT能量 迎向未來黃金十年
接著進行由DIGITIMES電子時報社長黃欽勇主持，AWS台灣暨香港總經理王定愷、Arm台灣總裁曾志光擔任與談人的「先進製造趨勢探討」焦點對談。
黃欽勇預期，未來十年對台灣電子業、尤其半導體產業極為有利，但此刻不宜坐等好運降臨，必須思考如何超前部署，制定更明確的IT投資策略。王定愷強調，AWS針對台灣半導體夥伴生態系，是從互利雙贏的角度進行投資和耕耘，因而締造許多成功的合作案例。
如聯發科借助AWS豐沛的算力資源，取代原本繁重遲緩的Server Farm擴建支出，加速完成5G晶片Tape-out前的大量模擬作業，進而縮短Time to Market進程、推出全球首顆5G SoC。再者AWS協助台塑勝高運用AI執行晶圓的瑕疵檢測，讓本來需要歷經5小時的人工品檢流程急縮至5分鐘，且檢測良率從97%增為99.9999%。
曾志光表示，單價不高的車用晶片影響了高價的汽車出貨令人始料未及，在技術扎根多年的台灣半導體產業，將迎向黃金十年。他認為包括消費性產品(如手機、NB、平板)、IoT、車用電子，都可望為半導體產業帶來可觀的成長契機，促使業者必須加速擴建IT基礎架構，朝向雲平台簇擁為大勢所趨。
為了進一步協助半導體產業的夥伴與新創企業研發新產品，Arm近年來積極推動商業模式轉型，無論是針對晶片設計公司、或是委託設計服務公司開發IC的夥伴，都能借助Arm Flexible Access方案，以低成本取得Arm IP、工具與服務，滿足產品上市前的研發需求。
另外Arm與AWS攜手合作，使半導體企業員工即使因疫情無法進入辦公室，仍能運用AWS的Graviton2等多項技術，搭配EDA Tool的移植上雲，持續進行產品開發、確保專案順利進行。
活動後半段，由AWS半導體暨EDA解決方案架構師黃振維、AWS香港暨台灣機器學習專業架構師楊仲豪依序發表演說。
其中黃振維設定的講題為「以全球視野分享先進製程的未來走向」，強調Amazon基於資料中心、物流中心、無人商店到消費性裝置的發展，需使用眾多晶片，因而設置半導體設計團隊；以Graviton2為例，所有設計從RTL到GDS皆於AWS上設計研發。
此外針對ML(機器學習)領域推出AWS Inferentia邊緣端推論晶片，也基於AWS EC2 Instance的多元發展而設計Nitro晶片，有效率卸載CPU運行Hypervisior的工作負載，讓應用程式直接啟用AWS實體設備資源，大幅提升效能。
AWS從事多年半導體設計，且有豐富的雲端維運經驗，期望將兩項優勢合而為一，針對晶片設計、Tape Out到下游的封測、系統整合，提供全面性的雲端解決方案協助客戶。
以IC設計為例，隨著製程從28奈米演進到5、3、2奈米，導致Tape-Out成本、設計複雜度急速攀升，惟有動態使用雲資源，才有充足Capacity應付大量ECO Run，加速最終產品成形。 楊仲豪以「智慧製造不可或缺的技術應用」為題進行演說。
他表示因黑天鵝事件、Work From Anywhere新常態、「數位優先、遠端優先」效應，為製造業掀起三大革命；首先迫使企業必須重新定義供應鏈、實現彈性設計，其次造就了以資料及ML驅動的決策模式，再者形成Product-as-a-Service新營運型態。
因應這些變革，製造業者可藉由「Supply Chain Control Tower」營造端到端的訊息透通，以利加速決策、獲得洞察；接著利用資料建立驅動飛輪(Flywheel)，透過工廠營運、用戶反饋、產品設計三個資料循環彼此聯動，達到更佳的飛輪加速效果。
最終將機器串聯起來，打造新商業模式，不再Ship & Forget，而是透過Product-as-a-Service為顧客帶來更大價值。值得一提，論及ML與資料驅動，AWS提出Data Driven Everything(D2E)，創新方法，建議台灣企業從Think Big開始，發想未來3~5年將發生何事，再Work Backwards、以逆向工程整理客戶急欲解決的痛點，據此快速設計出MVP，交付給預設的目標客戶。
