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猶他州強化道路維護與運輸安全 群眾外包+AI分析改善品質

Payver分析行車紀錄器視訊資料發現潛在的路況問題以利及時處理。Blyncsy

美國猶他州交通部(UDOT)與Blyncsy於2021年春季展開先導計畫,運用結合人工智慧(AI)與群眾外包(crowd-sourced)即時路況視訊資料的Payver解決方案,即時提供鹽湖郡(Salt Lake County)地區,超過350英里道路的路況維修需求資料與可執行的深刻見解。

根據Traffic Technology Today報導,UDOT的交通與安全主管Rob Miles表示,道路上的標線與實體基礎設施是猶他州提供最佳行車體驗的關鍵元素,這項先導計畫採用移動與資料智慧公司Blyncsy的Payver解決方案與相關技術,有助於UDOT強化以資料驅動的方式最佳化道路維護作業與提升運輸系統安全。

Blyncsy執行長Mark Pittman指出,運用資料與AI能讓道路更加智慧與安全並可提供自駕車行駛更好的支援,道路養護對政府與公共安全工作者而言,都是一項極耗費人力、資源、時間的重要任務,Payver能協助更快、更有效率的辨識與確認道路改善的優先順序、管理預算運用與維護時程。

Payver提供單一的資料收集、匯聚、分析平台,運用群眾外包的方式收集行車紀錄器拍攝的視訊資料,再以專屬的AI演算法與機器學習模型處理與分析來取得即時、可執行的深刻見解,協助運輸機關發現所有潛在的路況維修問題,以安排處理的優先順序並有效管理預算與工作人力。

Payver讓UDOT能隨時存取關於路況的必要資料與深刻見解,而無須高成本、費時由人工收集資料,有利於更主動因應維護事宜、追蹤道路隨時間損壞的情況、最佳化維修表現。此外Payver還提供標準的衡量方式以協助路況回報,最終目標是改善道路品質、通勤體驗、碳排量,並運用現有的基礎設施為自駕車上路做好準備。

Blyncsy透過跟UDOT的合作也順勢推出Payver的優惠方案,讓其他地方政府與交通主管機關無須簽訂昂貴的長期合約,就能以折扣價運用Payver進行優化預算運用、聚焦關鍵任務、提升人力資源運用效益的先導計畫。

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