轉譯學習等醫療AI技術發展重要 然PLC與醫材法遵也不可忘
- 蔡騰輝／台北
市場十分期待未來醫療有效結合包括了電腦科學、醫學創新技術等科技，以及數位應用人才等不同專業人士的智慧醫療新生態，能夠讓醫學治療更加精準。而在在人工智慧轉譯學習(Transfer learning)上，HTC DeepQ專案處資深處長游山逸分享過往與耳鼻喉科醫師以I...
會員登入
會員服務申請/試用
申請專線：
+886-02-87125398。
(週一至週五工作日9:00~18:00)
+886-02-87125398。
(週一至週五工作日9:00~18:00)
關鍵字
