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【萬芳醫院院長陳大樑專訪】高齡台灣的分級醫療 醫療科技與無效醫療改革並重

【萬芳醫院院長陳大樑專訪(三)】47 何以成為醫療科技關鍵數字?

萬芳醫院院長陳大樑希望找到長者使用習慣,以及創新醫療科技之間銜接的關鍵,幫助提升醫療與生命的最終價值。李建樑

除了串接各院HIS與細膩提升人員工作流程之外,在平均年齡居台北市數一數二的文山區服務,萬芳醫院推出貼心萬小芳、IBM Watson醫療指引系統提供醫師更多決策輔助。針對諸多醫療物聯網、智慧醫療系統應用、醫院智慧化與數位化面向,萬芳醫院院長陳大樑分析,這些流程改善、醫病關係提升、醫療效率與安全升級的科技,在設計、研發、導入上,都還是需要回到以人為中心的醫療本質上。

銀髮未來台灣 科技導入仍要回歸人本

在諸多醫療科技軟硬體前,陳大樑分析了個有趣的數字:47。萬芳醫院2020年,1~8月門診和住院的收費金額,分級有新台幣1萬元以下、1萬~5萬、5萬~10萬、10萬以上,其中10萬元以上的47%的病人以現金支付,而這也是在早已能夠刷卡、電子支付等多元方式付款的現在,觀察高齡就醫族群的一個重要角度。

疫情加速遠距需求 縮短里程為核心

除了醫院的流程改善,COVID-19(新冠肺炎)疫情加速通訊診療、遠距醫療(Telemedicine)、行動健康(Mobile Health)的應用需求,而雖然在緊急使用與2018年新法令的開放之下,已能有特定對向,如偏鄉或是隔離病人的使用,然而,若要擴大使用,也仍有一段路要走。

其中,包括確認是否為該醫師看診、該病人就診等身分辨認機制,此外,也有健保給付上的認定與資訊流的安全、整合問題,有待解決。而未來逐步高齡的台灣,居家醫療、延緩進入疾病時程的亞健康促進、提供依賴型居住病人在疾病末期有更多醫療照護服務,遠距醫療的「縮短里程」的確是停不下來的發展進程。

無效醫療三大改革進程 AI、SDM、最適醫療

萬芳醫院在2020年9月也提出整合計畫,希望提供無效醫療最適方案。主要從三大面向著手,第一、透過就醫紀錄、原有疾病狀態、醫療院所收集病徵,建立預測的醫療大數據AI模型,提早評估病人和亞健康族群,未來進入到無效醫療的相對風險值。

第二、科技導入的醫病共享決策(Shared Decision Making;SDM),若病重已正進入無效醫療的重症病人,透過眼動追蹤科技(eye tracking system)表達個人意願,同時能夠藉由自然語言處理(NLP)的方法,分析與家屬溝通對談之間,家屬真正的考量與困難點,都能夠協助家屬跨越決策障礙,達成妥善溝通。

第三、在社區、居家的臨終照護和無效醫療量表科技化與圖像化的發展,住院或是居家照護,透過更多元的方法,提供家屬評估無效醫療的風險,若該進入安寧緩和醫療,讓病人在生命末期,能有最佳離世的方式。或許能夠從過往不斷追求「最佳醫療」,轉為「最適醫療」。

針對生醫創新聚焦未被滿足的問題,陳大樑坦言,一定要有商業模式支撐、有付費機會的題目,才值得投注更多精神與金錢,要多朝向市場導向前進,若僅是價值導向,有行無市的狀況下,實際的現金流也無法支撐新創團隊繼續下去。

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