衛福部桃園醫院以臨床早期預警系統推展智慧醫療應用

桃園是國境防疫的第一線，衛福部部立桃園醫院肩負重任，除了防疫的醫療服務，也提供大桃園地區民眾醫學中心級的服務，為提升院內醫護團隊的服務品質，率先使用智慧醫療科技，協助醫護團隊照顧病人。並於COVID19期間參與國研院國網中心今年攜手台智雲(TWS)公司共同推出的「科技抗疫2.0」專案，使用TWCC平台的雲端智慧高速運算資源，精進臨床早期預警系統(Early Warning System, EWS)，減輕醫護人員負擔，提升急救照護品質。

部立桃園醫院副院長陳厚全表示，醫院的第一線現場非常忙碌，每位醫護人員需要執行大量的門診服務，要能夠面面俱到的照料每個病人，其間所面臨的挑戰非局外人所能想像。因此積極引進源於英國醫療體系的臨床早期預警系統的輔助措施，利用大數據分析以萃取資料實質內涵，並以智慧手機上的Line軟體做為訊息平台，執行mHealth行動照護(Mobile Health)的應用。

該院已全院導入智慧化臨床早期預警系統，以病患的生理量測資訊為基礎，做為及早偵測病人病情變化(Clinical Deterioration)，並即刻分配重症資源，以減輕病人傷害，同時提升醫療品質與減少醫療糾紛，亦可有效管理臨床醫護團隊，減少醫院成本負擔。尤其在人工智慧(AI)及大數據分析的時代，透過下載全民健保雲端用藥歷史資訊，進行全民健保資料庫大數據分析，並組成多重共病指標(Comorbidity Index)，作為治療風險評估，讓EWS具備在病人生理徵兆惡化時，主動且即時警示，提高臨床醫護人員的作業效率及準確度。

基於病患之多重共病指標，組成最佳化跨專科照護團隊，提供精準照護，除了達到最佳治療效果，也能避免潛在的併發症。目前EWS會主動從病人的資料，找出重點病人，挑出高風險病人成為團隊關注的重點，聚焦醫療在高風險的病人身上，再透過醫護人員的手機做為共同警示平台，將數據透明化，並在手機上以不同顏色標示高風險病患的示警與提示，快速找出病人的狀況。

陳厚全回想導入的前三個月是第一個挑戰，同仁對系統磨合的初期，包含對資料呈現的完整性，甚至對顏色系統皆有不同建議。直到同仁熟悉掌握了訊息，醫師便能直接透過EWS介面查看所負責的病患生理資訊，以便於掌握病況，轉被動為主動。

希望利用AI挑選高風險的病人，部立桃園醫院2020年開始援引陽明交通大學生命科學系的團隊來合作開發，透過TWCC運算資源以及國網中心與台智雲(TWS)的專業服務能量協助，整個系統開發超過一年半的磨合與測試。用來管理5%的高風險病人，從剛開始導入時院內每日一小時EWS會議，縮短為現在每日10分鐘的會議時間，就能迅速瀏覽掌握300位病患的狀況，從過往的每間查房改為重點查房，成功節省人力作業時間。

藉由EWS的介入，部立桃園醫院不只透過即時預警的功能，降低非預期急救件數，更能及早應變加快搶救時間，進而改善急救後病房死亡率。透過此智慧化解決方案，每年平均改善約31%非預期急救率，並改善平均50%急救後病房的死亡率，搶救病人寶貴的生命，成效卓著。

目前院內的EWS專案小組，定期追蹤討論及分析系統相關使用事項，提升醫療照護使用率，值得一提的是，部分資深的醫護人員可以透過專業上的直覺，例如某些病人的生理特徵或資訊，而準確的辨識高風險病人。陳厚全認為這是未來很有價值的示警機制，透過科學事實的連結，有計畫地強化預警系統的準確度，進一步加快搶救時間。

展望未來，部立桃園醫院將持續推廣雲端部署的配置，透過醫療資訊系統雲端化的策略，先將體溫量測與心跳資訊上雲端，提供跨醫院的共用機制，對於部立的全省26家醫院也將逐步擴展系統，期盼以EWS為核心建立一套醫護人員共同照護病患的標準，持續提升急救照護品質，維護病人安全，落實即時預警、及早應變的準則，強化挽救生命的機會。