興創知能運用民生公共物聯網發展智慧防災監測

興創知能總經理鄭錦桐博士原任職於中興工程顧問社防災科技研究中心，目前是中央大學地球科學系的兼任副教授，因工作上需要各項環境保育與天然災害調查之需求，熟悉掌握各項創新之地理空間資訊採集與分析技術，舉凡衛星、航照、UAV、物聯網等多元空間資訊。他所率領的軟體工程團隊擅長人工智慧(AI)與地理空間資訊(GIS)工具，長期累績空間圖資所標記的樣本，進而來訓練AI預測模型，AI模型可辨識影像中物體類別，再轉換為物體空間位置，加速圖資產製與即時判釋動態空間物體，並跨域整合物聯網(IoT)監測設備、新穎之資通訊(5G、ICT與大數據分析)等技術，提供多元之智慧空間資訊服務。

在智慧空間資訊服務商機中，鄭錦桐總經理表示「誰有巨量資料，就優先與其合作，發揮領域專業知識」，過去參與多個政府標案，針對具備大量空間資訊的機關，提供圖資數位化與智慧化的服務，資料混搭應用，實現數位治理。以林務局農林航空測量所合作為例，將其大量的數位航空照片，透過森林專家依據森林特徵標記後，進行AI建模，可以直接將林班地之原始航照輔助辨識出樹種。這幾年，透過衛星、航照、街景照片之影像AI辨識技術，擴及應用包括：森林農田、水利防汛、坡地災害、道路鋪面、自動駕駛、交通運輸等個案。

近年來隨著高精度3D地圖的需求水漲船高，以先進國家的經驗來看，高精度的3D GIS地圖的製作已成為官民齊心合作(Crowdsourcing)的趨勢。台灣內政部目前以水平不超過20公分誤差的精度，制定高精地圖製圖規範。國際各廠商持續發展運用LiDAR與環景影像建構高精度地圖(High Definition Map)與高頻率地圖更新技術，再輔以攝影測量與電腦視覺技術，發展邊緣AI運算，期望精進發展做得快、做的準、高品質之製圖技術，以上都是興創知能持續精進的高精地圖核心發展技術。

另外在智慧防災監測系統上，提供包括淹水警戒、AI技術於河床水位預測的應用，最近因山區暴雨而遭惡水沖走遊客的慘劇，目前已可以用上游雨量站資料，預測下游水位高低，輔以拍攝影像，於警急狀況下，提供溪床上之遊客早期預警。再者，用於山坡地智慧防災監測的雲端服務系統，則是適用於坡地社區的防災監測系統，採用低耗電輕巧之感測設備、無線通訊架構以及警報預警模式，提供社區居民購買預警服務，並採取月租費模式，服務當地居民。

由於國研院國網中心的平台服務是政府數位基礎架構的一環，興創知能的雲端平台採用國網中心之雲端服務，可符合公部門高資訊安全的優勢；再者，民間業務拓展上面，也藉由國網中心的民生公共物聯網資料集，讓公開資料加值應用的即時動態服務更為便利，例如：廣域地震震度資料與強降雨資料發布，經科研單位定義全台各區域山坡地社區之坡地災害警戒值設定，搭配客戶現地之物聯網設備，可進行資料混搭，成為重要的防災預警發布服務。

其他如國網中心的太空衛星Taiwan Data Cube (TWDC)，提供不同地理區域的衛星影像有多時間序列資料服務。台灣一年有多次颱風，多年來所累積的多期影像資料與災害樣態樣本，成為訓練AI模型最珍貴的資訊，此將有助於東南亞其他國家共享重要的災害預測模型，並協助防災應變決策，幫助鄰近國家來預估災害潛勢與研判災害的規模。

隨著自駕車系統的開發，除了車用電子與人工智慧(AI)高速發展外，自駕車導航所需要的高精度3D圖資測繪技術以及高精地圖產製是近期各國聚焦發展重點。自駕車所需的導航地圖不同於我們所熟悉的Google map等傳統導航圖資，而是能提供行駛車輛具有車聯網資訊交換架構，並讓車輛可精確劃行進於每條車道上及詳細坐標，真實反映道路的實際地形貌狀態調控車輛行駛狀態，為了讓自動駕駛系統可更完整識別道路各項物件，透過高精度地圖可讓自駕系統獲取目前所處環境的道路資訊。

展望未來的發展，興創知能將持續著重於AI技術結合高精度地圖的多元應用發展，鑑於國際自駕車品牌未來在台灣的落地應用，將需要與本土3D GIS地圖之營運服務商合作，興創知能將透過多年來於GIS與AI的核心技術，以及各項雲端平台服務的經驗，期盼與相關企業形成台灣智慧空間資訊服務的生態系，掌握與國際車廠合作的自動駕駛應用服務契機。