重新去中心化數位科技強化國人隱私保護

人工智慧(AI)技術所發展的多樣化智慧型應用驅動科技產業快速發展，AI技術是由資料定義的程式碼來運作，因此資料蒐集成為AI應用發展的關鍵，對於健康醫療大數據分析、精準醫療等重要的先進醫療與創新應用，皆需仰賴高數量資料做為開發基礎，但隱私保護的疑慮讓資料提供者產生擔憂，而降低資料品質或提供意願，進而產生一連串惡性循環，所以強化隱私技術的重要性，除了關係著個人隱私保護外，對於國內AI技術能否順利發展有重大的意義。

現今的數位架構是將資料儲存與傳輸集中在關鍵的伺服器端點上，個人資料保護法在2012年制定，政府也在法規監理上透過數位科技做出更大的保護，針對具爭議未去識別化處理的資料內容，因為缺乏獨立專責監管機構，恐有洩露之虞，礙於立法與凝聚共識的不確定時間，於是期盼透過數位科技先行，轉而尋求藉由隱私強化技術(Privacy Enhancing Technologies；簡稱 PETs)的協助，建立技術上的防線，以駕馭數位時代的資訊安全需求。

行政院政務委員唐鳳表示，看到PETs科技上的潛力對隱私保護取得重要進展，他提出「重新去中心化(Re-decentralization)」的概念，提供政府做為施政時的重要輔助技術。這種能保護民眾隱私權的先決條件下，協助公共政策的執行，對保護個人數位資訊上有重要的貢獻。考慮到民眾通常不會感受到技術隱身其中所扮演的角色，唐鳳以最近的簡訊實聯制範例進一步說明這個技術的實用性。

COVID-19將隱私保護技術推上防疫第一線，藉由數據串聯輔助疫調，一舉讓科技防疫介入公衛醫療系統。2021年COVID-19的疫調工作，政府推動簡訊實聯制防疫管制措施。民眾進入商店時，無需另外下載APP，只需使用手機掃描QRCode、傳送簡訊至「1922」，即可將個人行動足跡紀錄，提供給指揮中心防疫使用。

簡訊實聯制將民眾足跡的個資轉換成代碼，透過簡訊資料在電信業者的雲端機房存放28天，簡訊資料放在不同電信商的不同平台中。這個概念類似於安全多方計算（Secure Multi-Party Computation，簡稱SMPC）協議，只有當疫調人員需要查核足跡時，才將散落在不同平台上的加密資料組合起來，像拼圖一樣拼貼個別資訊片段，再經過編譯才能解出完整資料與地點的訊息。

流程中的任何一方，都只能看到無意義的片段：店家無法取得民眾的手機號碼，電信業者也無法解鎖商家的場所代碼，因此無法洩漏民眾個資。目前超過20億筆的實聯制簡訊，僅有約1100萬筆資料，因為疫調之需而被解譯出來使用，其他都已經永久刪除。

PETs技術就像一個工具箱，羅列多種先進技術，以解決使用在不同領域的資料保護，以差分隱私(Differential Privacy)技術為例，資料透過差分處理，將資料內容拆分不同部分，可避免資料集透過逆向工程的技術而還原，或是利用統計特徵反推單一記錄的原始內容，這些特性都將做到個資隱私的保護。

唐鳳在入閣前，曾經協助國際大廠進行語音助理在地化的工作。當時針對不洩露語音樣本內容的爭議，就是利用差分隱私的技術，擷取許多樣本中的零星特徵資料進行學習，因此無虞資料會被還原而被識別。當數據規模夠大時，還可收斂到呈現當地的口音特色，做為機器學習的重要資料集，進而提升或調教語音助理的辨識能力，不用擔心真人語音被洩露出去。

上述這些，無論是安全多方計算、差分隱私或同態加密（Homomorphic Encryption, 簡稱HE）等新興的PETs技術，都需要大量的高效能運算資源，唐鳳期待具備國家超級電腦與基礎設施的國研院國網中心，除了匯聚運算資源以支持產、學、研機構的PETs技術之外，還希望透過科普，介紹給大眾了解隱私保護技術的重要性，對於隱私權的保護能夠起教育民眾的效果。

國網中心提供一個可預測、高信賴且費用合理的高速運算服務，其扮演國內研究PETs技術的主要啟動者角色，可協助降低新科技發展前期的高額研發成本，一旦科技普及後，就可成為開放式創新的方式提供使用與驗證，讓產業界與其他科研單位共同分享成果，無形中PETs技術成果得以全民共享，也促成科技民主化的進程，每一個人都可以將成果用在符合公眾利益的應用上，並從中受益。

未來當PETs技術普及後，重要的個人隱私與個資可以用來發展智慧型應用，成為增進國家治理能力的得力幫手，例如從針對個人的精準醫療，進而到一般健康民眾的精準健康、智慧照護的應用，協助臺灣朝數位國家的方向邁進。