傳統固碳技術以捕捉、儲存為主，本技術利用催化反應將二氧化碳直接轉變為具有磁性的奈米碳纖維管，以工廠的排放之二氧化碳與廢氫進行固碳反應。與過去固碳技術比較是屬於另一種新型的固碳技術，二氧化碳化學產碳技術的條件簡單，於一大氣壓與500oC環境下可完成，可利用廠區的餘氫與排放之二氧化碳進行碳材料合成，以此固碳技術生產之碳材料可用於水中有機或金屬汙染物移除、奈米金屬顆粒合成用於抗菌材料、藥物吸附、催化反應等，除固碳後的磁性碳材再利用外，尾氣成分H2/CO/CO2可循環利用於生產甲醇或甲酸。

這套系統不僅提升能源自給自足率，還有助於減少碳排放，促進環境永續發展。透過能源管理系統的整合，可以實現能源的最佳分配與使用，提高能源利用效率，滿足現代能源需求的同時，也為綠色能源轉型奠定基礎。

我們展示了一種低成本、大面積製程相容、節省時間的製造過程，用於製造用於陰離子交換膜水電解（anion exchange membrane water electrolysis, AEMWE）模組的氧演變反應（oxygen evolution reation, OER）電催化劑。首先在碳紙（carbon paper, CP）上電鍍NiFe，然後使用60秒的氮氣常壓噴射電漿（atmospheric pressure plasma jet, APPJ）進行後處理。通過電鍍技術製備NiFe電催化劑的成本約為水熱法的1/5。電鍍可以應用於大面積的NiFe電催化劑生產，而不受高壓釜大小的限制。此外，60秒的APPJ處理可以修改NiFe電催化劑的鍵合類型和氧化態來進一步提高性能，處理時間短。APPJ的能耗只有傳統爐燒燒結的1/3到1/5。對於實際應用，APPJ處理後的電鍍NiFe已在AEMWE模組中用作OER氣體擴散層（GDL），證明了其在大規模水電解製氫應用中的潛力。

NiCo-MOF/CP通過簡單的溶劑熱法合成，以在碳紙（CP）上生長金屬有機框架（MOF）作為鹼性電解水陽極催化劑。NiCo-MOF/CP催化劑經過超快常壓噴射電漿（APPJ）處理進行表面改質。經過60秒的電漿處理，在電催化劑的表面引入高價態氧化態（Ni3+，Co3+）和氧空位。經過60秒的電漿處理的NiCo-MOF/CP，在電流密度為100 mA/cm²下，過電位從843 mV降低到680 mV。在70°C的陰離子交換膜水電解(AEMWE)模組中將APPJ處理過的電催化劑作為陽極電極進行測試，60秒的APPJ處理可以提高AEMWE中電催化劑的性能。本技術可用於其他的電催化材料，Fe，Co，Ni，Mn，Cu，Mo等過渡元性雙金屬或多金屬金屬有機骨架材料均可以製作。改善電催化劑的過電位，可以降低電解水的能耗。本技術產每公斤氫氣的能耗為48.9度電(@500 mA/cm2, 70°C)，已達商用設備的標準。

1. 不是水電解產氫 - 結合新觸媒材料與新反應，解決(海)水電解產氫的低效率、高成本問題。此電解系統除了產生氫氣外，還能產生具備高經濟價值的產物例如碘、乙醇酸。有機會結合廢棄物回收處理，達到永續、多元與彈性的氫能生產。
2. 可同時產水產電的石墨烯薄膜 - 可用於同時產水、產電的黑色魔毯，黑色魔毯指石墨烯漿料均勻壓平乾燥後，形成有金屬光澤的黑色薄膜。利用石墨烯太陽蒸發器，將薄膜作為海浪發電裝置，可產生全天候的能量，用於海洋波浪發電，同時還能將海水轉換為達世界衛生組織標準的安全飲用水。
3. 模擬計算優化鋰電池正極單/多晶材料製程 - 本技術建立熱力學計算模型，可預測合成鋰電池正極材料的最佳製程參數，已驗證於常見的共沉澱法及溶膠-凝膠法，實現快速且低成本優化合成工藝。

鈣鈦礦太陽電池因具有較高之能隙，在疊層結構中主要作為入光側的上電池，可吸收太陽光譜中短波長與高能量之可見光；而其餘較長波長之近紅外光則穿過上電池後，由較低能隙之矽晶太陽電池吸收，此方法可降低矽晶太陽電池中的熱化損耗並大幅提升元件效率。為了提高疊層電池的效率，調整半透明鈣鈦礦太陽電池的透明電極透光度，以及鈣鈦礦膜層的能隙，可決定矽晶太陽能電池獲取的光子多寡，也是提高疊層太陽電池效率的重要技術手段。本團隊開發之高效率寬能隙鈣鈦礦太陽電池，在無甲基胺寬能隙鈣鈦礦的研究基礎上，透過調控成份後，成功獲得具有優秀光穩定性的鈣鈦礦組成，在持續照光10分鐘後仍無明顯光致相分離的現象發生，在使用銣離子摻雜的手段進一步優化後，成功製作出21.95%的銀電極半透明元件，該元件可進一步搭配而達到將四接點式矽晶/鈣鈦礦疊層太陽電池效率提升至29%。鈣鈦礦具有高吸光能力和高效率(超過26%)，且可低成本製作，通過改變材料組成調節吸收波段，與矽晶電池疊層後可望提升轉換效率至40%以上。在陰天或弱光下，鈣鈦礦電池效率優於矽晶電池，補足日照不足，提高能量轉換，這些優勢使其在太陽能產業中具極大潛力。

以（MOFs）為基礎的金屬有機硫屬框架，包括 [Cu2(6mna)(6mn)NH4]n-NO3、[Co2(6mna)2]n-NO3、[Co2(6mna)2]n-Cl、[Cu/Co(6mna)2]n-NO3 和 [Cu/Co(6mna)2]n-Cl（6mna = 巰基煙酸；6mn = 巰基煙酸鹽），被新引入作為染料敏化太陽能電池（DSSCs）中的電催化對電極。這五種MOF薄膜與導電基材共價鍵合，展現其固有的電催化能力，無需任何添加劑。所有與碳布/MOF電極配對的DSSC展示了優於傳統碳布/Pt電極（9.3%）的太陽能轉換效率（9.4%–10.0%），證明其卓越的電化學活性。

鋰金屬長期以來一直是鋰電池中被重點開發的負極材料，與現有的石墨負極相比，它具有將近10倍的克電容量。然而其金屬負極的表面在充放電過程中容易產生不均勻的鋰沉積，誘發鋰枝晶生長，長久下來鋰枝晶會穿破隔離膜，引起熱失控等安全性問題，因此鋰金屬電池遲遲無法被廣泛地發展。本研究提出氧化石墨烯複合膜，能促進離子傳導率，實現均勻的離子通量，穩定鋰沉積，減少鋰支晶的生長。

專注於以數據為基礎的方法，通過分析大規模醫療數據，提供具有啟發性的洞察，以幫助醫療決策。結合智慧算法和醫療專業知識，實現更加智能化和客製化的照護方式。

智慧影像與環境感測的多模態學習已經被應用在智慧農業， 災害偵防與健康照護等各種領域，可用影像搭配感測器做更精準的推論和控制，然而目前仍然有架設電源與拉線，規模化與可靠度，和整合式AI學習等問題，北科大韌性與永續科技實驗室針對此一產業痛點研發了一個輕量級的跨平台邊緣運算平台，可輕鬆架設在手機及SoC平台，並能達成低功耗裝置的韌性控制與多層次的AI學習。在此邊緣運算的跨平台的系統中包含了裝置端AI與感測器的管理，低功耗Wi-Fi與可靠度技術，跨平台的多層次AI學習架構，服務端的韌性網路技術。

生酮飲食對於頑固型癲癇病人而言是重要的替代性治療方法。然而，病人一聽到主治醫師建議生酮飲食治療，病人或是其照顧者的意願以及飲食遵從率低，原因主要為(1)生活不便性，例如：一日三餐需另外備餐、對於就讀學校的病童，吃學校營養午餐？還是家長備餐讓病童帶到學校？外出用餐不便、外食者選擇性少...等；(2)口感較一般性飲食稍遜，即「不好吃」，並且飲食中全榖雜糧類、水果類、奶類的限制較嚴格。使用生酮飲食評估系統來預測療效，當病人或其照顧者知道接受生酮飲食治療對癲癇有良好的控制成效的話，可提升接受治療的意願及飲食遵從率，更堅定他們的執行力，不易放棄飲食治療。此外，臨床醫師無法確定病人使用生酮飲食的有效性，多半抱持「姑且一試」的想法給予建議，本技術探究生酮飲食評估系統使用腦波預測模型可否精準預測生酮飲食的療效，讓生酮飲食走上精準建議之途。