TI 嵌入式應用研討會 2024

微控制器、人工智慧、智慧家庭無線解決方案、毫米波雷達

嵌入式產品設計正朝更智能化、連接性更強、更節能和安全性更高的方向發展。而微控制器作為嵌入式裝置的核心，其因應AI趨勢的關鍵在於提供高效能、低功耗的硬體支援，同時整合AI演算法和開發工具，以滿足多樣化的應用需求。這樣的發展方向不僅擴展了微控制器的應用範圍，也推動了AI技術在邊緣計算中的普及和應用。

為此，在今年度的德州儀器 (TI)嵌入式應用研討會中，特地安排了兩個主題：「支援AI/ML的智能化嵌入式產品開發」、「因應擴充需求 MCU設計全面升級」，帶您瞭解先進的即時 C2000 控制系統、邊緣人工智慧 (Edge AI) 、微控制器 MSPM0 設計、智慧家庭無線解決方案和毫米波雷達等技術的最新進展。

您將能夠學習如何利用TI最新方案進行即時控制和執行 AI 模型進行故障檢測，並善用德州儀器 Edge AI Studio 讓您在嵌入式裝置上建立、評估和部署深度學習模型。現場並有佐臻、研揚、鴻佰等重要夥伴的專題演講。

現在就報名 TI 嵌入式應用研討會，探索尖端解決方案和洞察嵌入式系統及智慧科技。讓德州儀器 (TI) 資深技術專家們與您分享前瞻技術應用。誠摯地期待您的參與，一起探索最新嵌入式產品應用！

立即報名

亮點一

揭示智能化嵌入式設計

利用微控制器實現 AI 型故障偵測
並用 mmWave 雷達資料進行機器學習

亮點二

MCU 設計全面升級

說明如何無縫轉換至新技術
並解決常見的 MCU 設計挑戰

亮點三

掌握邊緣AI未來趨勢

運用TI可擴充解決方案
了解 AI 如何為嵌入式系統加值

活動議程

主題一 (Track 1)
支援 AI/ML 的智能化嵌入式產品開發

主題二 (Track 2)
因應擴充需求 MCU 設計全面升級

12:50 - 13:30

報到時間

13:30 - 14:00

適用於即時控制系統且支援 AI 的高準確度故障監控

Rio Chan 德州儀器資深工程師暨科技委員

對即時控制系統而言，感測器資料在監控系統運作狀態和偵測任何可能代表故障的異常狀況方面，扮演非常重要的角色。人工智慧 (AI) 可運用先進的演算法、資料處理和預測分析，大幅強化系統準確偵測故障的能力。此議程包含兩個實際範例，並且會探索我們的新款 C2000 即時微控制器產品如何使用 AI 來提升故障監控應用的準確度，並且還可同時處理系統的控制功能。

以 TI MSPM0 子系統解決常見的 MCU 設計挑戰

Jerry Kuo 德州儀器應用工程師

相較於離散式類比元件，微控制器可提供更高的控制能力、縮減電路板空間並節省成本。然而軟體開發可能會成為障礙。我們的 MSPM0 MCU 子系統整合了可簡化軟體作業的建構區塊，以加快開發速度。使用我們的指示、洞見和軟體，即可針對您的需求調整系統。在此議程中，您將可了解 TI 的 Arm Cortex-M0+ MCU 產品組合，並探索旨在協助您加速開發的多種子系統，從類比和感測，到通訊橋接器和控制等，都包含在內。

14:00 - 14:30

工業即時控制系統的技術趨勢與解決方案

Andre Tseng 德州儀器應用工程師

隨著即時控制系統變得越來越複雜，為了保有競爭優勢，必須掌握最新趨勢。在此議程中，我們將會特別說明應留意的五項重要趨勢：網路安全性、多協定工業通訊、強化的控制迴路性能、最佳化的電源效率，以及 AI 型故障偵測。您將會了解如何使用擁有我們最新特定應用微控制器產品與參考設計支援的創新方法，駕馭這些趨勢及其相關挑戰。

無縫轉換至目前最全方位的 M0+ MCU 產品組合

Frank Liu 德州儀器資深應用工程師

利用適當的工具與資源，即可無縫地轉換至新技術。在此簡報中，我們將向您展示如何從 STM8、Microchip 和 Renesas 等平台，輕鬆將現有 Arm® Cortex®-M0+ 專案移轉至我們的 MSPM0 平台，其中包括目前市面上最全方位的 M0+ 微控制器產品組合。您將會了解如何使用我們的 STM8 移轉工具、探索 TI 提供的接腳相容選項，並且以及檢視可簡化硬體和軟體移轉的指南和軟體工具。

14:30 - 15:00

突破熱能瓶頸：C2000 微控制器在伺服器水冷控制中的應用

曾創煒鴻佰科技股份有限公司技術經理

TI AM62：工控市場閘道器的智慧解決方案與應用案例

龍韻如研揚科技 RISC產品經理

15:00 - 15:15

茶歇時間

15:15 - 15:45

用於驗證應用性能的 mmWave 雷達測試方法和工具

Jesse Wang 德州儀器資深應用工程師暨科技委員

從視訊門鈴到 HVAC 系統，TI mmWave 雷達裝置可為各種應用提供強大的偵測性能。然而，將性能針對不同應用最佳化，可能深具挑戰性。此議程將引導您了解如何使用現成的軟體和分析架構，快速測試任何 TI mmWave 雷達應用，以確保穩健的性能。您將會了解如何設定 IWRL6432AOP、調整偵測參數以增加範圍或減少錯誤偵測、使用資料收集與分析的工具，以及驗證新演算法、硬體或應用的性能指標。

透過邊緣 AI 面對未來的可擴充願景

Gibbs Shih 德州儀器應用工程師

人工智慧 (AI) 在各產業中的相關性越來越高，但要了解 AI 如何為嵌入式系統增加價值，可能深具挑戰性。嵌入式系統的資源限制使整合 AI 變得艱鉅，進而引發投資和可擴展性的疑慮。我們的 Arm 型處理器提供可擴充的解決方案，讓您在 AI 投資時能放心，相信您的工作可在各種產品修訂中重複使用。在此課程中，您將了解我們支援邊緣 AI 的產品，工具和生態系統，查看範例應用，並了解如何立即開始使用 Edge AI Studio 。

15:45 - 16:16

輕鬆上手：使用 mmWave 雷達資料進行機器學習

Jesse Wang 德州儀器資深應用工程師暨科技委員

機器學習可在各種數據集間提供強大的模式辨識和性能，包括 mmWave 雷達在內。雖然具有眾多視訊和音訊資料範例，但關於著手使用雷達感測器的資源卻較少。此議程將介紹使用開放原始碼工具和立即可用資訊的簡單程序，以利用 IWRL6432 在邊緣訓練和部署機器學習模型。您將會探索 IWRL6432 的功能、了解 ML 在嵌入式系統中的優勢與考量，並依循從資料收集到部署的表面分類應用完整開發流程，協助您開發和測試新的 ML 型雷達應用。

無線產品藍牙與 Wi-Fi 應用

Frank Liu 德州儀器資深應用工程師

16:15 - 16:45

毫米波雷達的應用與趨勢

Vince Hsu 佐臻股份有限公司資深業務經理

無線通信的應用與趨勢

Alan Lin 佐臻股份有限公司董事長特助

TI 保留臨時更動議程的相關權利

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