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研揚北美「得來速」AI應用案例分享

  • 賴品如台北

研揚北美「得來速」AI應用案例分享。研揚科技

研揚科技與美國專門佈建「得來速」設施超過50年經驗的廠商合作,利用人工智慧來進行「得來速」設備的更新。充分應用AI科技來進行大數據的分析與即時人力分配。讓商家的服務更快速,也同時減低人與人接觸的風險,徹底維持社交距離。在疫情持續發燒的同時,「得來速」不失為一個減低傳染的好方法。

幅遠廣闊的美國,得來速的設置非常的普遍,舉凡速食、銀行、藥局、葡萄酒鋪、咖啡店、花店等,都常設置得來速的服務,在這種疫情嚴峻的時代,「得來速」更使用在快篩站。不僅可以降低人群接觸,也可以讓購物更快速便利。

這次的實際應用案例正是家專門佈建「得來速」設備的廠商,公司在北美歷史相當悠久,專門提供完整的系統整合方案。適逢近年來AI的崛起與越來越普及的使用,2021年初與研揚討論他們的構想,並希望研揚針對他們的需求,來提供專業建議。研揚擁有最完整的NVIDIA嵌入式解決方案,因應客戶對於系統小體積的需求,BOXER-8221AI雀屏中選。

這個北美廠商使用BOXER-8221AI搭配攝影機,在「得來速」的點餐站進行AI分析。這次的AI應用是針對車輛的辨識及統計,看有多少的車輛在等候,有多少車輛因為前面等候點餐的車輛太多而離開;同時,商家也可以設定條件,並依照車輛的屬性來進行餐點準備計劃。

BOXER-8221AI搭配NVIDIA AI技術,進行車輛計數、辨識,並將數據進行邊緣運算。最後再提供商家來進行需要的各類分析。

BOXER-8221AI內建NVIDIA Jetson Nano,是NVIDIA最新邊緣運算平台。Jetson Nano直援4核ARM Cortex-A57 MPCore處理器,並結合NVIDIA Maxwell GPU,有128個CUDA核心。

這項創新設計讓BOXER-8221AI的效能可達472 GFLOPs,可同時操控多個神經網路或同時處理多個高解析度的圖像,AI物件識別能力相當強大。BOXER-8221AI有4GB RAM和16GB eMMC儲存槽,同時還有4個USB3.2 Gen 1插槽和2個COM連接埠,可針對用戶所需來進行彈性擴充。

「BOXER-8221AI的設計方向就是針對工業用途或是戶外環境所研發,無風扇的設計讓產品壽命更長,不會因為灰塵及其他的物件干擾造成產品故障。BOXER-8221AI更可在-20°C 至 50°C 的溫度下運行無誤,非常適合戶外環境下使用。」研揚科技產品經理余卓岳表示。「這次北美的『得來速』專案2021年已經安裝數百台,預計2022年會達到5,000台的安裝場域。」余卓岳補充說道。