NVIDIA技術支援大部分TOP 500榜單中超級電腦

在全球這批運算速度最快的超級電腦中，有近七成皆使用NVIDIA的技術，而且當中對越來越多超級電腦使用人工智慧(AI)技術，協助研究人員在更短時間內發現新的事物。這些運算速度最快的超級電腦，不只是比過去提高了運算速度，也變得更聰明，還能支援處理更多種類的作業負載。於SC20大會上發布的全球最高速超級電腦TOP500最新榜單中，有近七成的超級電腦都採用NVIDIA的技術，這包括前十名中的八台。

他們的共通點為使用NVIDIA的端到端HGX AI超級運算平台，這個平台加快處理科學運算、資料分析及AI等作業負載。這一切始於高效能晶片及超高速智慧網路，然而最終都回歸到全球採用的NVIDIA資料中心規模平台，以協助研究人員進行各項偉大的科學研究工作。

把AI納入高效能運算領域和跨越傳統超級運算中心領域的平台，這項轉變代表著這個領域的重大變革。打從Seymour Cray在1964年推出CDC 6600以來，這個領域便不斷致力於利用規模日漸龐大、執行能力越來越強的機器，以執行需要繁雜運算作業的模擬和建模作業。

入圍2020年戈登貝爾特別獎的四組團隊中，有三組靠著NVIDIA的AI技術，投注精力於對抗遍及全球的COVID-19(新冠肺炎)病症上。

一支研究團隊訓練出的AI，在勞倫斯利弗莫爾國家實驗室那台於TOP500榜單奪下第三名的Sierra超級電腦上，只要短短23分鐘便能從16億種化合物中辨識出新的候選藥物。另一支研究團隊在橡樹嶺國家實驗室那台於TOP500榜單中排名第二的Summit超級電腦上，使用27,612個NVIDIA的GPU，每秒對兩個關鍵的SARS-CoV-2蛋白結構進行19,028種潛在藥物成分測試。

另一支團隊則是使用Summit超級電腦來建立一項AI工作流程，以模擬主要的病毒感染機制SARS-CoV-2棘狀蛋白是如何攻擊人類的血管張力素轉化酶2受體。各領域紛紛採用具擴展能力的NVIDIA HGX AI超級運算平台，科學家可以在雲端運算服務公司的超大規模資料中心與超級電腦中運行其作業負載。

在這個統一的平台上可以融合處理高效能運算、資料分析及AI等作業負載。這個平台上有230萬名開發者，支援超過1,800個加速應用程式，以及各種AI架構與包括 DASK和Spark在內的熱門資料分析架構，使得科學家與研究人員能夠在搭載GPU的x86、Arm及Power系統上，即時處理各項工作。

NVIDIA NGC目錄還為最新版本的高效能運算及AI應用程式，提供了經過效能最佳化的容器，科學家與研究人員就能快速完成部署，把心力放在推動科學發展上。