借助工業人工智慧(IAI) 全面優化人機料法環之管控效能

華碩電腦副處長辜英憲。DIGITIMES攝

根據德國IoT Analytics研究報告顯示，從2018年到2025年，整體工業AI(IAI)市場將以CAGR 31%的速度持續增長。華碩電腦智慧解決方案事業部副處長辜英憲指出，值得留意的，到了2025年時，一半IAI應用場景都與品質議題相關，顯見舉凡設備預測保養、品質監控到瑕疵檢測，甚至勞安方面的預防，都會是製造型企業關注的焦點。

華碩於2019年成立智慧物聯網(AIoT)新事業群，旗下除設立IoT BU主攻邊緣運算設備、AI加速卡外，也有AI Solution BU負責演算法研究。辜英憲本人即屬於AI Solution單位，而該部門針對IAI領域將聚焦在預測性維護、品質檢測與保證、生產優化，以及物理威脅預測(勞工安全)等主要區塊。

不可諱言，無論智慧製造或AIoT市場，都不可能由單一廠商完成所有佈局，基本上一定需要靠生態系統來支持。以華碩擘畫的智慧工廠系統架構來看，中間核心為數據平台，向下承接OT領域的設備控制層、現場管理層；隨著華碩在品牌商角色之外納進瑞傳製造工廠場域後，資料採集方面更有效率，連帶使得AI模型更具代表性，可在SPC、安燈系統、OEE、設備保養或檢測系統等諸多方面發揮數據應用價值。此外數據平台向上介接IT領域企業邏輯層、協同商務層，範圍甚大，足見IAI是非常需要共創的一個局；因此華碩將積極結盟外部AI硬體廠商、AI雲端服務廠商、AI軟體與解決方案廠商，齊力共創大局。

至於華碩自身孕育的智慧製造解決方案，則涵蓋製造場域中人、機、料、法、環等五大要素，前三塊尤其是著力重心。在「料」部份，以華碩AISVision為主軸，發揮品質與瑕疵檢測(含機器視覺瑕疵檢測、SMT/DIP瑕疵檢測)等功能。在「物」部份，由華碩的AISDetector肩挑大樑，滿足企業對於預兆診斷與預防保養等設備運維的需求。至於「人」的部份，以EHS智慧安全防護平台為軸心，負責執行人員安全裝備穿戴檢核、堆高機操作風險示警等任務。

辜英憲說，以現階段智慧製造應用來看，大致包含自動光學檢測、預測性維護、生產優化、視覺檢測等4個主要情境。為滿足這些情境需求，華碩推出AISVision、AISDetector兩大主力產品。關於AISVision部份，眾所皆知在高階製程下零件越來越小，AOI很難全面涵蓋所有瑕疵檢測需求，此時可由AI輔助AOI，將檢測能量延伸到表面瑕疵檢測、SMT/DIP件爐前/爐後檢測、組/測/包產線異常分析與產品履歷、Boss柱裂痕檢測及包裝段缺件檢測等範疇。

至於AISDetector的強項，在於異常的振動信號分析，相較於坊間一般Rule-based檢測方案，它堪稱破壞式創新，係以非監督學習模式學習波形信號，僅需少量樣本即可精準偵測轉動設備的異常徵候，協助業主適時執行預測保養，避免遭受突發停機等重大悲劇。