IBM助企業啟動進化旅程 循序開拓Data&AI應用大局

台灣IBM公司技術長莊士逸(左)，朋昶數位科技總經理徐書揚(右)。台灣IBM公司

回顧近10年，Big Data、AI議題相繼盛行，進而落實於商業應用場域，為各行各業掀起數位轉型風潮，對企業的影響可說越來越大。時至今日後疫情時期，多數企業不再從技術更新與建置的角度來看待Data & AI，而是拉高到業務層次，思考如何利用Data & AI建立創新平台，促成內部經營體質轉變。

台灣IBM公司技術長莊士逸表示，Data & AI對企業的影響範圍甚廣，小從工作流程的改善，大至合規與資安風險的管控、顧客期望的滿足，甚至是整體商業決策的制定，許多事務都被涵蓋其中。IBM長期協助企業建構資訊環境與應用架構、強化業務策略發展，自然也對Data & AI議題著力至深，積極幫助企業拓展AI應用場景。

如人類學習過程，企業需要時間來鍛練AI實力

莊士逸認為，企業發展AI應用，彷彿人類從國小、國高中、再邁向大學或更高學程的學習過程，先汲取AI知識並改變Mindset，逐步養成資料整理、分析與分類能力，接著能依據實際業務需求設定主題、導入對應AI模型，終至創造精緻獨特的應用模式。因此IBM協助企業導入AI，追求的重點並非一步到位，而是把正確的方法傳授予企業，使企業透過不斷的學習，淬煉出AI應用發展實力，懂得藉由財務預測分析、供應鏈管理暨預測、內部流程優化等AI專案的實作，持續提升競爭力。

不僅如此，IBM也定期針對全球企業進行AI應用現況調查，以掌握不同時期多數企業對AI的考量、認知及導入成熟度。根據IBM最近一次針對全球企業的調查，調查結果顯示多數企業對AI的認知，已從幾年前的「不考慮」，推進到「正在試運行或建置中」、甚至進入「優化」階段。

另值得一提，企業導入AI的歷程，會有上下起伏的波形曲線，一開始滿懷憧憬，後來歷經高層嚴格檢視導入成效、暫時墜入黑暗期，爾後再重新定位AI、思考如何讓AI結合企業策略。而現在，已走出黑暗期、開始把AI拉高到經營戰略思維的企業，可說越來越多。

透過三大發展路徑，成功締造AI發展績效

被問及有無成功導入AI的心法？莊士逸說，基本上並無絕對定論，但IBM會根據企業管理階層的風格屬性，建議適合的實務方向，讓企業避免走冤枉路；最終可行的發展模式，大致有三種。首先，企業領導人對AI發展有通盤考量，制定導入進程規劃，並持之以恆加以落實，期望最終利用AI促進盈餘增長，過程中不會因而幾個專案失利而停下腳步。

其次由高階主管帶頭發起具針對性主題的AI專案，每一個執行過程，都會盡力把從頭到尾的範疇做到完整，輔以良好的效益量測機制，確保每次專案都有收穫；再藉由一個個專案的滾動，累積厚實的AI發展能量。

再者有些企業一開始對AI的認知尚不明確，因而先致力培育人才，養成一群具備資料理解能力的好手，再將人力資源均勻分散到各單位、亦或成立集中化資料團隊，一切就緒後便開始導入AI。

更重要的，IBM在引導企業邁向上述三種發展路徑的同時，也會致力傳達幾個關鍵理念，一是可信任的AI，須確保AI對人類社會有公平、公正、正義的影響，這樣的AI演算法或模型，對企業才有正面價值；另一是資安，務求所有的資料處理過程安全無虞，為此，IBM致力投入Data Fabric(資料經緯)技術發展，好讓企業儘可能不挪動資料來源，照樣能推動AI分析工作。

朋昶數位科技作為IBM的代理商超過十年，總經理徐書揚補充說，企業所需AI模型千變萬化，呈現數千種不同樣態，唯有靠嫻熟領域知識(Domain Knowledge)的人才參與開發過程，才能協助企業順利打造最適合的應用場景。今後朋昶將持續扮演最佳橋樑，一方面與深諳Domain需求的ISV或SI並肩作戰，另一方面則結合IBM的技術顧問資源，透過IBM Cloud Paks產品系列，包含IBM Cloud Pak Data／Integration／Automation／Watson AIOps／Security等多項實用工具，在大數據、資源整合、自動化、維運及資安議題上，共同為企業營造最完整流暢Data & AI應用發展體驗。