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2020年全球化大退潮，大工廠時代結束，製造業者如何挺過動亂，保有永續生存發展的競爭力？加大智慧科技投資力度，利用AIoT賦能生產數位轉型，才能讓台灣製造守住戰略地位，進而提升獲利、強化競爭優勢。

隨著美中貿易戰火升溫，COVID-19疫情未見緩和，使得全球製造業面臨重大歷史轉折，即使台灣防疫成效突出，也無法自外於這場世紀變局。時值美國領導力衰退、中國

為探知台灣製造業投入智慧化的現況，科技部人工智慧製造系統研究中心特別與DIGITIMES攜手合作，於今年3月展開「2020台灣製造業智慧化調查」，共計回收5

近年許多企業積極推動智慧製造、工業4.0，意在追求效率、品質的提升，促使獲利極大化。套句管理大師Peter Drucker名言「你無法管理你無法衡量的事物」

進入工業4.0時代，製造業者急欲落實「預測性維護」(Predictive Maintenance)，因而積極導入工業物聯網(IIoT)技術，期望持續收集溫度

現今多數製造商急欲導入各種科技，以驅動智慧工廠的轉型與蛻變；而專精於智能倉儲、高速分揀、無人搬運等全方位物流方案的漢錸科技(iAmech)，則藉由AI和AR

工業4.0情境下的現代製造資訊系統，最引人入勝之處在於「系統整合」，上位ERP接單後，再由MES依訂單內容產出生產指令，驅動OT層的機台執行任務。但企業可曾

眾所皆知，良好的資料收集設備，是打造智慧工廠的關鍵，只因若能有效運用這些數據，可望發揮改善製程、提升稼動率等極大作用；泓格科技副總經理鄭樹發，列舉曾參與的某

綜觀工廠作業流程，條碼一向是用於識別、追蹤在製品和成品的重要工具，但傳統一維、二維條碼對指向性要求高、須對準才能有效讀取、條碼長度限制較多，加上僅支援一次性

智慧製造的實踐過程，人們經常談到幾個輔助的數位科技，不外乎物聯網(IoT)、大數據、人工智慧(AI)、擴增實境(AR)等等；但多數企業資源有限，欲靠自己的力

近年「軟體定義廣域網路」(SD-WAN)聲量高漲，重點在於可透過一般網際網路或私有網路，為廣域網路連線提供虛擬化資源，動態使用多個可用連線，隨需創造最佳傳輸

隨著智慧製造浪潮興起，製造業對於工業4.0、AIoT、大數據等數位方案需求若渴。有鑑於這些方案的核心靈魂並非硬體、在於軟體或服務，導致許多大型設備商跨足系統

對D Forum忠實聽眾來說，D talk議程必然不陌生，它是由DIGITIMES打造的發展平台，目的在於促進產業與新創交流合作，將許多富含價值的新創團隊介