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MCU人工智慧化 刺激DNN推論任務從雲端推向終端 記憶體內運算為重要研發方向

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DIGITIMES Research觀察,微控制器(Microcontroller Unit;MCU)設計業者在MCU內增加數位訊號處理器(Digital Signal Processor;DSP)或深度神經網路(Deep Neural Network;DNN)加速單元,促使DNN推論漸滲入以MCU為核心的終端裝置。除MCU設計商外,具手機應用處理器設計能力的業者亦研發低功耗終端運算晶片,與MCU設計業者間競爭愈趨激烈。而終端運算亦刺激記憶體內運算發展,其中NOR Flash製程成熟、成本低且功耗低,因此成重要研發方向。

內文目錄

  • DNN推論任務推向終端 低成本、小面積、超低功耗為重要特徵
  • MCU人工智慧化 手機應用處理器設計商亦爭食市場
  • 記憶體內運算技術為重要研發新方向

圖表目錄

  • 晶片、軟體與模型端三方優化 使MCU得以執行DNN推論任務
  • 雲端與邊緣運算應用場景所需運算力與功耗比較
  • MCU人工智慧化主流解決方案一覽表
  • 5 個圖表

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