投注小規模時間與預算 為工廠建立AI SOP監控機制

雲守護安控(Beseye)行銷業務經理鄭政民指出，Beseye致力為中小型製造業者營造一個良善的AI SOP分析過程。DIGITIMES攝

現今許多製造業者亟欲導入AI，期望提升產線的產能與良率；中小型工廠也不例外，但礙於預算、技能與知識不足，遲未能找到合適切入點。

為此雲守護安控(Beseye)行銷業務經理鄭政民指出，Beseye致力為中小型製造業者營造一個良善的AI SOP分析過程，確保產線從組裝、到最終生產結果，直至遞交給客戶前，都能有效確認品質是否符合要求；而意欲落實這個目標，僅需從小規模AI影像分析預算來切入，不必砸下重本。

何以Beseye能助力實現AI SOP？主要取決於Beseye擁有「Skeleton-Print」獨家人體骨幹分析技術，可支援大範圍、長距離偵測，且不論人員背對、正對或側對鏡頭都能進行360度全方向性分析；更重要的，Beseye並未使用臉部識別技術，只求在人員的工作程序出錯時、適時提醒修正，以減少後端品檢或重工耗費的時間，本意不在於探究身分，可降低同仁的抗拒心態。

談到AI運作方式，企業僅需將攝影機影像串接到Beseye的AI影像分析平台，一方面可藉由SOP完整度分析、生產效率追蹤，達到「生產線效率分析」目標；另一方面可透過危險姿勢分析、禁區入侵偵測等等作為，實現「安全事件分析」目的。至於接入方式，Beseye提供雲端分析、本地分析兩種途徑。

「首先，Beseye會在人體灑上4千個特徵點」鄭政民說，接著即可從此人的關節、四肢、判讀其姿勢及行為，比對是否與公司預設的作業流程一致。

當前Beseye已擁有眾多世界級工廠客戶，根據這些客戶的需求，歸納出「世界級工廠一定會做好生產過程管理」之重大結論，至於管理標的，主要含括全身生產動作管理(如大型車床產線)、手部生產動作管理(如小型產品組裝線)。凡是員工的操作逾越定義的時間，或是省略、疏漏工作步驟，都在AI SOP偵測下立即發現，從而由系統發出提醒通知。

鄭政民說，企業欲建立第一個AI工作站，首先必須找到瓶頸工站，也就是速度慢、良率低或成本高的工站；其次錄下生產過程，將影像交由AI分析學習；再來讓AI上線，其中包括主動監控與分析SOP流程；最終將AI分析結果彙整成資料到諸如ERP或MES等工廠中央資訊系統，且以既有系統為佳、不需要另外搭建。

在初次導入時，工廠僅需提供生產過程影片與SOP說明，剩下來的事情就由AI顧問協助完成；一般來說，2~3月可完成專案，但日後欲將AI SOP複製到其他區塊，不管在時間、金錢的耗費上，都不到初次導入的一半，符合中小型工廠的負擔範疇。