機器學習可預測電漿行為 延長托克馬克裝置壽命
- 劉慧蘭／綜合報導
據ScienceDaily報導，研究人員已利用機器學習技術找出可幫助穩定托克馬克式(tokamak)核融合裝置內的環形電漿，避免電漿因非正常反應導致儲存的熱能和磁能快速流失，並威脅機器的完整性。
這篇發表於《Plasma Physics and ...
會員登入
會員服務申請/試用
申請專線：
+886-02-87125398。
(週一至週五工作日9:00~18:00)
+886-02-87125398。
(週一至週五工作日9:00~18:00)
關鍵字
