晶片廠因應深度學習需求
由於視覺運算、虛擬桌面和運算的需求並沒有放緩跡象，加上AMD對NVIDIA造成的威脅大不如前，預期Pascal架構GPU產品的採用將持續增加，NVIDIA的營收和獲利也可望維持成長。
NVIDIA業績創新高 大部分歸功於深度學習運算
劉慧蘭綜合報導繪圖處理器(GPU)大廠NVIDIA日前公布2016會計年度第2季財報，營收表現十分亮眼，對整體營收貢獻頗大的GPU業務，其毛利率和營收也讓許多硬體製造商稱羨不已。而在NVIDIA營收創新高的同時，電腦專業繪圖和運算創新者SGI則將由惠普企業(Hewlett Packard Enterprise；HPE)收... 新創企業推FPGA深度學習加速器 對ASIC提出挑戰
涂翠珊綜合報導特定應用積體電路(ASIC)過去幾年來一直被視為處理深度學習訓練(Training)與推論(Inference)加速的第一把交椅，然而新創公司DeePhi卻試圖以現場可編程閘陣列(FPGA)對ASIC提出挑戰，並希望藉助共同設計(Co-design)在演算法、硬體、軟體三方面同時達到最佳化。據The Next Pla... 英特爾因應深度學習需求 對Xeon Phi進行調整
涂翠珊綜合報導軟、硬體共同設計趨勢正在席捲整個IT部門，不論是資料分析或是機器學習，每種工作項目的分工都將更為精細，硬體廠商也開始針對軟體設計新的產品。為了維繫資料中心的市場霸主地位，英特爾(Intel)瞄準機器學習的特殊需求，將推出代號為Knights Mill的多核心處理器。據The Next Platform報導，英特爾現...
