凱德科技以Solid Edge加速產品開發、邁向未來智能製造

凱德科技工業設計軟體應用資深工程師廖芳儀。DIGITIMES攝

許多時候，新進的售服人員被公司指派到客戶端去維修設備，因為缺乏足夠培訓，面臨突發狀況無法順利完成任務的窘境。不過在未來，只需戴上VR眼鏡就能馬上依據畫面上的步驟索引，直接在現場維修設備，這樣的場景是用什麼樣技術達成的呢？

凱德科技工業設計軟體應用資深工程師廖芳儀指出，要落實上述情境，就可運用西門子MindSphere這套系統，透過產品設備上sensor所蒐集的數據傳輸到MindSphere進行大數據儲存，同時搭配Mendix開發工具平台，快速抓出所需要的資訊並帶入儀表板，掌握公司內不同部門的營運或生產資料。因此就能快速供貨給客戶之後，知道產品發生什麼狀況，甚至每分每秒生成的即時資訊。

廖芳儀接著解釋這整套系統架構的樣貌，最底層是設備、機台，往上一層是電控系統所組合，將資訊傳遞到第三層MindSphere，而最上層是透過Mendix所建立的平台畫面。因此售服人員出發前，就已經知道設備的確切問題，即使遇到突發狀況，也能透過背後的架構來處理臨時遇到的問題。

工廠要變得更智慧，MindSphere系統背後運用的就是數位孿生技術。廖芳儀點出，過去工廠在開發新產品或是想優化營運流程，經常會問到幾個問題，像是為什麼新的設計案總是比對手慢一步？為什麼生產來不及？為什麼提案比較慢？為什麼研發趕不上？為什麼效率不夠高？很多時候問題關鍵就是來自使用工具的問題。

例如生產設備已經升級到智慧化效能，但前端還在用圖紙或用2D工具在修改產品設計，這時候每當產品出現問題，設計師就要回到圖紙調整，不僅浪費紙張、資料不易保存，同時也在浪費產能及降低效率。因此身為工業4.0領頭羊的西門子，推出Solid Edge方案，內容包含多款軟體工具所組成的產品組合。

Solid Edge方案其中很重要的特色，採用數位孿生概念的3D設計應用，讓每個產品設計在進入生產之前，透過原生模型就提早做到分析模擬。在此概念之下，就是擬定決策之前先模擬，透過數據同源、端到端整合虛擬跟實際工廠的特性，使用高效率的設計軟體來分析、加工，確保可行之後再導入到智慧工廠。

以CNC加工的設計為例，廖芳儀指出，從過去到現在仍有許多公司使用傳統的手寫程式，非常依賴加工師傅的經驗技術，且通常加工參數無法做保存提供教育訓練使用，尤其CNC在首次加工產出編程路徑須要經過多次測試，以及多圖面在加工時也容易出錯。這時候運用西門子Solid Edge方案來檢視手寫程式與軟體編寫，最後發現相較於手寫程式，Solid Edge的速度加快55%，以及製造、人力成本減少20%。換言之，掌握研發、生產、與設計流程一體化，企業更能容易邁向智慧製造。