賣早餐的科技公司餐飲寒冬「疫」軍突起，企業如何充實AI軍火庫？

東吳大學巨量資料管理學院副教授胡筱薇（右）與美庫爾數據商務顧問數據科學執行總監陳詳翰（中），以及大聯大資訊長莊仕雄（左）針對AI對企業數據驅動的影響展開對談。符世旻攝

生成式AI引領AI到達新里程碑，而背後基於大量資料訓練的大基礎模型，也引發新一波數據革命與軍備競賽，大數據將較之過往成為新AI時代不可或缺的軍火庫。業界更直言，數據已是僅次於大自然的力量，未來企業將轉型成以數據驅動的公司。

訊能集思智能科技事業發展副總裁黃逸華認為，數據已是僅次於大自然的力量，隨著AI普及，未來每一家公司都是AI數據公司。他以Q Burger舉例，其在疫情期間透過開發會員訂餐App，並導入ERP和CRM系統等數位系統，反而在普遍衰退的餐飲業中一支獨秀。數據成為企業數位轉型的最主要驅動力，Q Burger因此嚐到甜頭，創辦人鄭瑞賓更喊話，自己其實是一間賣早餐的科技公司。

而黃逸華也針對數位轉型的三階段，提出更進一步的解釋。如果拆開「數位轉型」四個字來看，「數」代表的是數據與資料、「位」指的是當下在哪裡、在做什麼，而「轉」則是行動、策略或工具，「型」則是指角色與定位。因此他也認為，數位轉型事實上並非只是採購某一項工具或設備就意味達到轉型，企業還是必須先認知自身價值與定位，還要確立具體目標，而舉凡AI或數據，終究只是工具。

東吳大學巨量資料管理學院副教授胡筱薇表示，如何成為數據驅動的企業，關鍵在於是否具備「數據思維」，所謂思維指的是當企業在解決問題時所採用的方法跟想法論是什麼，因此數據思維簡單來說，也就是指企業在進行商業模式的決策時，是由數據驅動的。

然胡筱薇也觀察，雖然大部分AI新創擁有很多數據資料，但要真正做到以數據驅動其實很難，主因在於，企業光有數據思維還不足以在市場中存活，因為企業往往更關注的是利潤與成本。

反過來說，有的企業雖然可能已經建立數據思維，但卻沒有銷售驅動，甚至缺少長期經營。因此她也建議，由於每一家企業都有各自的文化與特色，如何將之與數據思維兼容，建立獨有的數據驅動DNA，則是企業接下來可以思考的方向。

而隨著生成式AI引領全球AI發展進入新的里程碑，像是以ChatGPT背後的巨量模型高達十幾億參數，由大量資料訓練的大基礎模型，預期也將引發新一波數據革命。雖然AI能夠更精準、應用更多元，但也帶來些許挑戰。

胡筱薇認為，包括企業沒有充足預算，以及找不到合適、高品質人才所造成的資源不足，以及不理想的數據品質跟隱私安全則是隱憂。但新技術從爆發到成熟落地，往往會經過一段時間的調整，相信只要AI過了這個坎，將帶來爆發性成長。

責任編輯：陳至嫻