Slide Show: 聯合學習分散式邊緣運算架構可望解決敏感數據隱私問題並加速AI進程
DIGITIMES Research觀察,聯合學習(Federated Learning;FL)技術興起,以分散式運算架構,強調由用戶參與AI模型訓練且不需上傳數據,可望解決數據隱私問題。隨數據安全重要性攀升,Google提出FL技術,並應用於行動裝置已有成效,NVIDIA及中國大陸業者亦競相推出FL開發平台,協助企業用戶發展FL應用。 儘管FL應用發展仍須克服不少現實挑戰,但由用戶共同參與而提升AI模型品質,有望同時解決數據隱私及AI訓練所需龐大數據的問題,以加快產業智慧化進展。
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