COVID-19後面對供應鏈不確定性，採購長首要目標為『透過數位轉型打造高韌性的供應鏈管理模式』(Greater supply chain resilience )，而數據洞察與自動化技術是供應鏈管理解決方案的核心。
數據優化採購決策
流程自動化省力又省時
採用第 3 方機構數據
持續監控供應商風險
供應商風險可視化
輕鬆管理供應商資料
採納供應鏈 ESG 評鑑
開始跟進 ESG 資質認證
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目前採購長最大的挑戰是如何透過數據優化採購決策流程，主要包含如何及時有效的維護跨平台的供應商資料 (40%)、 部門間數據共享協助決策 (38%) 、透過數據洞察獲得可執行的行動方案 (37%)。
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為更有效率地進行供應鏈管理，目前採購長採用的方式包含導入AI自動化工具 (40%) 與持續性的監控供應商風險 (41%) 。此外，有37%採購長選擇第三方驗證機構的數據，進一步分析大型公司(Employee10K-50K)發現選擇第三方驗證機構的比率提高至56%。
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98%採購長表示公司內部採購管理流程已導入自動化，但自動化程度不一，僅15%表示流程已完全自動化、38%大部分自動化、33%自動化與人工各半 、仍有12%幾乎人工作業。採購長都將採購流程的數位轉型納入年度目標， 28%受訪者表示供應商主數據(Supplier master data)是最有潛力自動化的區塊，其次是供應商篩選(Supplier onboarding) 27%與供應商風險評估(Supplier risk assessment)27%。
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監管制度不斷擴大的時代，ESG數據不只彌補傳統財務分析裡沒有涉及到的因素，也成為企業進入國際供應鏈的門票。國際六大永續準則(包含CDP, SASB, GRI, UN SDGs, TCFD, UN PRI，鄧白氏提供企業商業數據以及ESG評比，加上國際五大永續準則一致的基準，客觀的數據建模方法及公正第三方角度，幫助企業兼顧短期獲利與長期競爭力。
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環境
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