巨量資料 企業競爭力DNA養成關鍵！
- DIGITIMES企劃
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回顧2011年、檢視2012年、展望2013年的IT應用市場，「巨量資料(Big Data)」異軍突起，表現絲毫不遜於雲端運算，成為業者的新寵。但不免好奇，實際用戶市場的反應究竟為何？DIGITIMES特別舉行「2013企業巨量資料應用調查」活動，鎖定中華徵信所5000、及台灣知名企業為對象，透過電訪、問卷EDM邀約，最終回收1,031份有效問卷。讀者回應情況較預期為佳，使DIGITIMES有幸掌握第一手巨量資料市場脈動。接下來的篇幅，就讓我們共同見證這份調查結果，探索台灣企業IT人對於Big Data應用之意向。
企業生存之目的，正是為了謀求利潤，而創造利潤的來源，就在於促使客戶願意購買其提供的產品；因此世界上最長的距離，無非就是「從你的口袋到我的口袋」，而任何消費者決定採購行為，皆有其心路歷程，如何引導他們縮短這段歷程，並紮紮實實成為企業的客戶，即是最大的價值所在，透過巨量資料，即有助效展現此一價值。
曾有某企業的CIO認為，現今大家討論得如此熱烈的巨量資料，儘管涉及了企業以往鮮少碰觸的非結構式資料，然論及後續的分析應用，似乎萬變不離其宗，仍延續了過去商業智慧(BI)的思維；那麼，既有BI已經存在商業社會，長達至少20年之久，為何今天還需要繁衍出巨量資料這門新興學問？
這個解答就是，已在過去很長一段時間，一路相隨於企業營運發展的BI，肯定有所缺陷或盲點，而這個盲點便在於，BI系統所賴以分析的標的，全都圍繞在「已經完成交易的資料」，而這些資料，最多僅佔總體資料量的三成不到，即使竭盡所能榨乾這些資料的殘餘價值，也彷彿只是侷限在浮出海面的冰山打轉，難怪談來談去，總是不脫降低成本、提升效率等議題，了無創新意涵。
長此以往，企業就算把檯面上冰山整個撈走，成效也是一般而已，並未形塑出真能翻轉整個商業世界、造就長遠競爭優勢的DNA！該如何打破這層梏桎？便是鑽入海面，挖掘潛藏在下半部的8成冰山，也就是諸如語音、圖像或影像…等許許多多非結構性數據，它們所蘊含的價值，絕對比企業總以為如獲至寶、拼命抱著不放的結構式資料，要來得更加巨大。
這也就是為什麼，巨量資料能迅速展現秋風掃落葉的驚人聲勢，在2012年短短一年當中，便由1項期初大家還懵懵懂懂的話題，成為產官學研用各界卯勁簇擁的IT顯學；它的爆紅，絕非只是奠基於炒作，只因環顧世界上包括WalMart、Google、Amazon...等成功企業，早已充分運用巨量資料，做出了最佳的示範，意即英雄不論出身低，只要能夠洞悉別人尚且渾然不覺的真實脈絡，繼而採取正確的決策與行動，終究會以小蝦米之姿擊退大鯨魚，躋身新一代的商業巨擘！
時值2012年歲末年終之際，經濟部技術處舉辦了一連兩天的「前進2013智慧產業 x Big Data國際高峰暨新秀論壇」活動，會中參與演說的資策會技術長暨副執行長王可言，便傳達出1個非常重要的訊息，根據海外研究機構預測，全球五百大企業當中，將有高達85%以上，最終將無法有效利用龐大資料帶來競爭優勢，倘若他們不能、而你做得到，那怕你現在所操持的只是名不見經傳的企業，靠著巨量資料這道大補帖，今後就可望拾級而上，一步步打敗高達85%比例的Top500巨擘，成為舉世聞名的頂尖企業；巨量資料最吸引力的地方，無疑就在於此！
Big Data，並不等於Big Value
所以說，企業如何重塑出極具競爭力的嶄新DNA，關鍵就在於巨量資料。於是乎，一些出身於技術背景的企業IT人員，一經看到Big Data這個全新的大勢所趨，就像是獵鷹見到肥嫩的小兔子一樣，話不多說即想大快朵頤，導致滿口都是類以像Hadoop、MapReduce等艱深辭彙。
但問題來了，Hadoop、MapReduce等技術，不過是幫助你享用美食的「餐具」而已，絕非帶給你飽足感的主要來源，一味鑽進這個深奧的世界，似乎流於本末倒置、見樹不見林之盲點；殊不知「Big Data，絕不等於Big Value」，光是撈到這些Big Data還不夠，若未能加以分析，並將分析成果以高度視覺化方式，清清楚楚地展現在最終使用者的眼前，讓最終使用者能信手拈來把玩這些巨量資料，何來Big Value？
曾有1位教授感嘆，因為巨量資料成為大熱門，使得「資料科學家」成為未來饒富身價的行業，所以不少學子受此影響，紛紛對於與巨量資料息息相關的資料探勘(Data Mining)投以高度興趣，選課情況愈趨踴躍，但反問他們意欲鑽研的研究方向，卻遲疑許多答不出所以然來，如果任由這個現象發展，最終頂多培養出一批空有一身統計技能的工匠而已，並無法將巨量資料真正轉化為巨量價值。
有1位來自運輸服務業的資訊主管，對於這位教授的說法，也感到心有戚戚焉，他透露，其實該公司非常重視巨量資料的價值，亦深覺應及早為此進行必要準備，所以資訊部門開遍尋相關解決方案，並試圖引進深諳資料探勘的合作夥伴，結果忙了半天，遲遲未能找到合適之標的，其間最大癥結點，就在於未能與Domain Know-how掛鉤，導致淪於抽象表徵，這般解決方案，可以肯定難以發揮價值。
欲使巨量價值得以展現，企業管理者不能僅僅偏安於巨量資料管理等單一層次，另須融入資料視覺化、分析等技巧，且務必清楚認知，這些技巧，全都必須奠基在豐富的產業Domain Know-how之上，唯有如此，才能真真正正地以企業業務發展為依歸，從巨量資料茫茫大海中，撈出閃閃發亮的金針。
換言之，舉凡Hadoop叢集規劃、部署、管理與系統調校等技術工作，不能說不重要，但只是巨量資料應用的起始點，而非終點，企業要靠巨量資料搖身變為產業巨擘，仍有亟待持續學習與努力的空間。
巨量資料浪潮 方興未艾且遠景無限
可以預期的是，炒了一整年的巨量資料議題，它不過是一場暖身的前戲，真正的壓軸戲碼，肯定還將繼續上演，所以展望2013年，絕不會戛然而止、無疾而終。
既然如此，預期在2013年期間，部分企業必將從一旁看戲的觀眾，著手準備道具、苦練台詞，逐漸成為舞台上的要角之一，意即可望開始入相關的解決方案或服務，正式踏上巨量資料應用這條道路。
著眼於此，DIGITIMES遂精心推動「2013年企業巨量資料應用」調查活動，希冀藉由不同的問題構面，藉由答案一步步抽絲剝繭，終至還原出最可能發展出來的巨量資料應用樣貌。
首先第一道問題，為巨量資料與雲端運算、情境與社群使用經驗、行動為主的應用程式與介面、平板媒體與未來產品、物聯網(IoT)…等一干新技術比鄰而坐，一併接受受訪者的考驗，以瞭解在眾多新興技術的左右包抄之下，巨量資料仍將脫穎而出？深受排擠效應而遭淹沒？
緊接著，包括企業每日需要處理多大資料量，如何看待巨量資料向來強調的3V(Volume、Velocity與Variety)，面對Web Logs、XML檔案、地理資訊？GPS點位、感應器記錄、RFID Tags、圖形、影片、聲音…等一缸子非結構式資料，認為哪些項目最具分析價值，又或者，哪些因素可能阻礙公司導入巨量資料解決方案，Big Data可望為公司創造何等效益，最感興趣與需求的Hadoop相關技術項目，以及如何藉由檢索查詢、網路探勘(Web Mining)、點擊流(Click-stream)分析、報表產出、環境感測、社群分析…等眾多應用行為，延展最終應用價值；凡此種種，皆已融入本次調查的問題設計之中。
當然，不管是企業用戶、解決方案或服務供應商，備感關注的主題，仍在於多數企業對於導入巨量資料解決方案的時程規劃，以及企業最亟需引進的巨量資料解決方案型態，這兩大主軸，亦已被列為本次調查訪談的重點所在。
