援引巨量資料技術　加快企業作業效能

巨量資料3V何者重要？　「Velocity」取得大幅領先

歷經2012年大量研討會、文宣、報導的洗禮，現今不少企業IT人員，理應對巨量資料經常提及的3個V－Volume、Velocity、Variety，有一定的瞭解與認識。

換言之，巨量資料往往具備龐大的體量(Volume)，處理時效一定得快(Velocity)，另一方面，巨量資料的涵蓋範圍，也並不僅止於企業IT人員最擅長處理的結構式資料，其間肩挑大樑的要角，變成了形形色色的非結構式資料(Variety)。

究竟，以這3個V而論，何者對於企業而言，具備較為重大的意涵？

3V何者重要？　「Velocity」大幅領先
根據統計，象徵資料處理時效的Velocity，大舉席捲了多達75.2%的票數，以極大差距超越另外兩個V，意即Volume的15.1%，以及Variety的9.6%。

由此可見，縱使有些企業資料量不大，且無太多非結構式資料亟待處理，但巨量資料技術對他們來說，仍然饒富價值；主因在於，若能讓原本耗時費工的作業，壓縮到短暫時間即可完成，好讓高階主管加快決策制定速度，順勢強化企業競爭實力，如此即已符合Velocity要件，堪稱美事一樁。

進一步按受訪者的PC總台數進行交叉分析，以期瞭解不同規模的企業，對於Volume、Velocity、Variety這3個V的認同度為何。

結果顯示，企業PC台數規模無分大小，只要超過25台這個量尺，對於Velocity的偏好度便急遽上升，在7成5？8成的區間高檔盤旋。

令人意外的，研判資料量理應不大的「＜25台」族群，相對看重巨量資料的Volume特質，儘管自身環境未必存在多元資料格式，也比其他族群更為重視Variety特質。合理推斷，這群小型或微型企業，是基於對「別人如何運用巨量資料」加以揣度，並非從自身需求出發(又或者認為自己無此需求)，也意謂對巨量資料之於中小企業的效益與價值，尚無清晰的認知。

企盼在2013年，產官學研各界有志推廣巨量資料的人士，能夠多撥出一分心力，真正為中小企業好好介紹巨量資料應用；畢竟這類型用戶，其實也可因此項技術而受惠。

何種非結構資料　最具分析價值？
有人曾以「80/20法則」來解構資料，當中高達8成比例皆屬非結構式資料，這些資料或許富含價值，但過去始終未被企業善用，遂使得巨量資料處理技術應運而生，其間有很大的著眼點，正是置於非結構式資料之上。

而企業透過ERP、CRM、SCM、MES…等交易系統所產生的結構式資料，只不過佔總體資料量的20%；其與非結構式資料的比值，目前大抵在2:8水平，但展望未來，隨著行動裝置、社群媒體、雲端運算之蓬勃發展，可以肯定的是，兩者之間的差距，今後勢必愈拉愈大。

然而非結構式資料百百款，哪些類型對於企業來說，具備較高的分析價值？經調查結果顯示，伴隨商務交易、營運管理、日常作業…等不同目的而生的文件檔案，不管處在任何企業，數量都大得驚人，顯然是最需要加以彙整與釐清的一環，無怪乎多達54.8%受訪者，皆認定「文件檔案」蘊含莫大的分析價值。

其餘得票超過2成的選項，尚有「圖形檔案」的37.6%、「文字檔案」的34.5%、「Web Logs」的28.3%、「XML檔案」的24.7%，以及「影片檔案」的22.4%，亦稱得上是熱門的非結構式資料。

此外，獲票率介於1~2成的選項頗多，包含了前今最炙手可熱的「社群網路」，佔了16.3%；與人際關係、家族結構、基因排序、機械元件…都可能扯上關係的「關聯圖譜」，佔12.5%比重；已然進入倉儲系統、捷運、圖書館、醫療…等不同場域的「RFID Tags」，佔11.4%比重；今後在設法提升客服品質時，愈來愈不容或缺的分析標的－「聲音檔案」，佔１１％比重。

另一方面，可望隨著物聯網(IOT)應用風潮而繁衍的「感應器記錄」，以及應用層面愈趨廣闊的「地理資訊？GPS點位」，則分別獲得10.8%與10.1%票數。

茲以企業資訊部門人數為主軸，針對「非結構化資料的分析價值」主題進行交叉分析。按常理推論，IT人力愈是充沛的企業，資訊應用的成熟度愈高，對於巨量資料愈是有「相見恨晚」之感，也具備相對靈敏的嗅覺，知道哪些型態的非結構式資料，較值得予以淘金。

結果顯示，資訊部門人數不超過50的數個族群，皆欽點文件檔案、圖形檔案、文字檔案等3個項目，最具備分析價值。

然一旦跨越50這條分界線，排序便有所歧異。以文件檔案為例，對於這群IT人力更顯旺盛的族群，不僅繼續高掛榜首，且得票率突破6成，其價值感更加凸顯；此外這些群體尤其重視Web Logs記錄檔案，為此挹注近4成的高票數，認為這類型資料蘊含消費者使用行為的脈絡，值得加以深度分析。