巨量資料導入,市場觀望氣息依然濃厚 智慧應用 影音
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巨量資料導入,市場觀望氣息依然濃厚

觀望比例近7成 亟待業者加把勁推廣。
觀望比例近7成 亟待業者加把勁推廣。

曾有人針對巨量資料,提出一個發人省思的質疑;當企業好不容易建立相關處理與分析系統,也費心設計一個題目,並快速獲得解答,但這時搞不好就是用戶與系統之間,唯一一次的結緣,因為企業還根本沒想清楚自己要的是什麼,也問不出下一道題目,無奈只能任令系統閒置在一旁。

在各方強力放送巨量資料的訊息之下,企業IT人員多已在2012年期間,飽嚐了「Big Data」知識饗宴,亦可能在汲取新知的過程中有所頓悟,體認到這項技術確實偉大,足以協助一家績效不彰的企業振衰起蔽,也可以讓一家平庸的公司脫胎換骨,甚至令一家已經茁壯強盛的公司好上加好。

金融及保險、光電兩產業 導入態度相對保守。

金融及保險、光電兩產業 導入態度相對保守。

企業PC台數愈多 「確定不導入」比例愈低。

企業PC台數愈多 「確定不導入」比例愈低。

站在IT人的角度,相信不少人會對巨量資料興緻勃勃,其餘的人,即使「有感」程度相對不高,但至少也不會心生厭惡,畢竟只要是對所屬企業多所助益的技術或應用,再怎麼樣,也不能視之為萬物。

所以緊接著,最令人好奇的事情,便是這群企業IT的尖兵,不知是否已經擬妥具體規劃,打算在某個時間點,將它導入於所屬企業?

觀望比例近7成 亟待業者加把勁推廣
針對本次調查當中的「展望未來1~2年,貴公司對於巨量資料(Big Data)解決方案的需求規劃是?」題目,經過統計,填答「仍待評估、尚無定論」的比例達68.8%,直逼7成大關,數字簡直高得嚇人。

足見當前絕大多數企業仍抱持觀望態度。或許是基於對此項技術或應用模式,迄今還不夠瞭解,也或許是對於巨量資料的效益與價值,仍然有所疑慮,但不論理由為何,都值得相關業者加以正視,趕緊思索破冰之道。

環顧眾選項當,有3項相對具備積極正面之意涵,對於業者的生意機會,都足以產生加分效果,包括了「現已導入、將擴大規模」、「規劃2013年導入」及「規劃2014年導入」,其比例分別為8.1%、4.7%與2.4%,三者合計為15.2%。等於每100家企業中,現在僅確定有15家企業,會在未來兩年掏出錢來建設巨量資料系統。

換言之,倘若一大堆陷入天人交戰的企業,最終都選擇不導入的話,那麼供應商未來兩年所能承接的專案,的確相當有限,很難據以求得溫飽。

企業PC台數愈多 「確定不導入」比例愈低
此處先以企業所持有的個人電腦台數,作交叉分析維度,藉以探究不同族群對於巨量資料方案的導入意向。

讓人頗感氣餒的是,不論企業PC總台數是多或寡,選填「仍待評估、尚無定論」的比例都相當高,甚至在某些區間,還來達75%之譜,猶疑氛圍之濃烈可見一斑。

所幸最具負面意味的「確定不導入」選項,仍有隨著企業規模擴大而遞減的態勢。比方說,PC總台數規模低於200的3個族群,都以超過1成的票數,將「確定不導入」列為次選項目,比例其實不算低。

但從「201~400台」族群開始,此負面選項的影響力便明顯銳減,甚至到了「≧401台」頂端族群,已被擠出Top3行列。

顯見中大型企業在抱持觀望態度之餘,多已意識到巨量資料可能成為未來商場「成王敗寇」的關鍵要素之一,導入只是時間早晚而已,絕對不宜在此時冒然蓋棺論定,早早就決定將它拒於門外。

金融及保險、光電兩產業 導入態度相對保守
再以受訪企業所屬產業別為軸心,針對巨量資料導入意向進行交叉分析。

茲以前述3個「積極正面」選項(含『現已導入、將擴大規模』、『規劃2013年導入』與『規劃2014年導入』)為出發點,以3項得票率的合計數字,探究各產業群體導入態度的積極程度。

經由統計,「網路通訊?電信服務」族群挾42.9%高比例遙遙領先,建立巨量資料應用環境的企圖心最為強烈。以獲票率居於次高的「消費性電子」族群來看,含括「現已導入、將擴大規模」的3.4%、「規劃2013年導入」的8.6%,以及「規劃2014年導入」的6.9%,三者加起來不過是19%,連兩成水準都不到,而且也不及「網路通訊?電信服務」42.9%比例的一半,顯見差距確實很大。

有志逐鹿巨量資料商機的業者,似乎也體察到這股趨勢,既然各產業每人一把號,各自吹起不同的曲調,那麼當然應將火力瞄準向最易助燃的場域,因此紛紛將電信業列為優先攻略的灘頭堡,其道理便在於此。

但相對的,看似也頗適合導入該項技術的「金融及保險」、「光電」等兩大群體,對於3個正面選項,各自都僅挹注7%不到的低票數,足見導入意願尚不顯著。

尤其金融及保險族群,填答「規劃2013年導入」的比例,竟掛了一個大鴨蛋,令人感到既詭異又詑異;就以往商業智慧分析、資料倉儲、資料探勘等應用而論,金融及保險業屢屢身先士卒,成為業者眼中務必悉心照料的大戶,如今面對更具前瞻分析意涵的巨量資料,居然顯然如此保守,可謂相當不尋常。

有業者解讀,若以電信、金融兩個同樣面對廣大服務對象的行業來看,前者所觸及的非結構式資料相當多,非常適合運用巨量資料技術加以處理,相形之下,金融業仍以交易型態的結構式資料為主,對於巨量資料方案的導入迫切性,確實相對不高。

只不過,若干金融業對於社群媒體愈趨強大的渲染力道,開始心生既嚮往、又畏懼的念頭,於是起心動念也想對此加以分析,也執行少部分的Pilot Run,其實也算是不錯的開端。

業者認為,持平而論,現今湧現明確商機的垂直產業,除了電信業,再來就非金融業莫屬,因為這兩個產業的應用需求相對明朗清晰,與巨量資料可謂一拍即合。

至於以半導體為首的高科技製造業,不管談到製程分析、良率控制,現階段應用需求都還若隱若現,尚未到達成熟境地;此乃由於,半導體邁向下一個先進製程的過程中,必定歷經巨大轉折,很多事情都與現在大不相同,既然一切未定,即意謂分析取向還在未知數,此刻顯然並非大舉推動巨量資料應用的最佳時機。


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