雲高科技與NVIDIA聯手 縮短工業元宇宙建構時間與成本

雲高科技蘇美璋與NVIDIA Andrew Liu暢談擬真應用生態最新發展。DIGITIMES攝

眾所周知，能夠整合虛實兩端情境，進而創造全新體驗、提升工作效能的「元宇宙」，已被多數產業視為因應未來競爭的重要建置。

為幫助企業能以合理的成本、迅捷的速度打造高效能元宇宙，雲高科技希冀以其AION PaaS人工智慧應用平台服務，整合NVIDIA Omniverse應用生態系統，藉由彼此優勢互補，有效縮短元宇宙建構成本和時間，繼而協助精準醫療、數位內容創造、智慧城市、自駕車、金融創新、智慧製造或智慧零售等場域業主優化營運流程。

日前雲高科技與NVIDIA攜手舉辦「元宇宙商機-AION與Omniverse應用生態系統」線上研討會，闡述如何透過兩大平台的結合，實現更多可能性。

AION三箭齊發，與Omniverse深度整合

雲高科技產品經理蘇美璋表示，現今AION AI平台在醫療、工業製造、電動車等領域皆已取得顯著成效與實證；在此基礎上，亟思結合NVIDIA強大的技術與軟體架構，聯手提供產業界最佳的使用體驗與獨家服務。

「在整體AION架構上，雲高採取三箭齊發戰略，與NVIDIA進行深度整合，」蘇美璋說，第一箭為KVM-based OVE(NVIDIA Omniverse Enterprise)解決方案，透過業界最高CP值的KVM方案，讓用戶在AION平台上輕鬆Pass Through操作OVE。用戶透過AION，可將單機製作環境部署於公有雲或混合雲的VM服務；另外舉凡Sim2Real及AI模型的數位孿生(Digital Twin)，乃至虛擬環境中即時模擬所需大量算力，亦可藉由雲高及NVIDIA的合作獲得充分滿足。

第二箭為即時推論服務。此推論服務奠基於NVIDIA Triton Toolkit的標準API，可佈建在雲端或邊緣；同時間透過AION加值NVIDIA Triton的安全認證、高可用性及不中斷模型，並針對下一代大型語言模型(LLM)推論應用建立底層服務。

第三箭是NVIDIA-based AI Pipeline。它立基於NVIDIA TAO Toolkit、Megatron-LM，能加值原始資料、標註資料、模型版本控管、分散式模型訓練等AION平台服務，再結合NVIDIA模式，形成全棧式AI應用服務。

此外AION提供完整PaaS層，內含NVIDIA Toolkit、API接口，促使雙方實現全戰略式的結合。AION用戶還可啟用自動化標註、自動化圖片分類、預訓練模型函式庫、模型自動調參服務、模型運算排程自動化引擎，及串接合成資料建立與AI模擬等諸多工具，以利資料科學家享有便利工作環境且節省時間和資源。

值得一提，進入AI DC與元宇宙生態系時，大家都會面臨CPU／GPU運算衍生的高功耗、高標準散熱要求。以NVIDIA Data Center GPU為例，2017年問世的V100耗電量最高300瓦，2020年的A100提升為400瓦，2022年的H100更飆高到700瓦，整機耗電可能高達10.2kW，故不管自建或委外機房，皆難以提供DGX設備運作所需電力及散熱需求；為此雲高基於逾20年伺服器設計與製造經驗、輔以深厚技術能力，建立全台最高規格高電力密度的機房，藉此提供主機代管服務，目前單櫃最高支援28kW電力及散熱需求。

具體來說，針對AI與元宇宙的整合應用，雲高可提供六大優勢。首先可彈性部署於公有雲、混合雲、On-premise或Co-location。其次提供28kW/rack高密度機櫃，有助優化叢集效能，滿足現在及未來高功耗及高標準散熱要求。第三承襲鴻海集團20年伺服器設計與生產經驗。第四AION PaaS可支持包含製造、智慧醫療、軟體定義汽車生態應用。第五為中立IDC，易於串接其他IDC。最後擁有Tier3+高可用性及99.9% SLA，讓用戶沒有跳電斷電或電力不穩等顧慮。

以USD統一異質資料，形塑跨界溝通協作環境

NVIDIA資深資料科學家Andrew Liu指出，所謂工業元宇宙或企業數位孿生，主要有一個實際場景，可能是工廠、製程、機械手臂等各式主題，再建立一個與原始標的在外觀、物理表理上都極為相近的虛擬物件，便於用戶快速進行各種What if驗證，得到結論後，再實際部署到現場，大幅節省時間與成本。

實際物件與數位孿生之間，還需配置AI模型。然而過去企業在推動AI訓練時，無論在資料收集、資料標註都遭逢諸多挑戰；一旦有了數位孿生，就能隨心所欲展開各式資料收集與模型開發，甚至在模型部署前，還能執行What if驗證，得以大幅消弭先前種種挑戰，所以數位孿生與AI彼此相輔相成。

Andrew Liu說，用戶無法利用單一CAD軟體解決數位孿生建構需求，係因工廠有各種不同的CAD，它們源自不同的軟體，以往整合難度極高。藉由Omniverse數位孿生平台，企業便可結合整個生態系眾多CAD，藉由各種Connector統一轉換為USD(通用場景描述)格式，無縫接軌建立高效率的溝通協作機制。

一般來說，企業可經由「定義問題」、「評估資料與環境」、「建構元宇宙團隊」、「從小專案著手」、「進行KPI量測並將結果分享給團隊成員」等5個步驟切入元宇宙，解決實際面臨的營運問題。

透過Omniverse，可帶領企業順利推進上述步驟。譬如結合不同利害關係人(Stakeholders)的資料或CAD數據，構築一個根據企業需求而設計的客製化數位孿生平台，接著建立Sim2Real應用，展開What if驗證，再利用可任意Coding或設定的數位孿生環境，輕易實現Domain Randomization、滿足各種資料收集與標註需求，並有效彌補Distribution上的差距。而NVIDIA也設計出Replicator，讓使用者更容易啟用Domain Randomization工具。

關於案例分享，首先談到德國高鐵，其利用Omniverse建立涵蓋幾萬公里鐵路、幾千個火車站的數位孿生平台，便於做各種驗證，以達到載客率最大化、作業效率最高化、乘客等候時間最小化。此外NVIDIA亦與西門子能源合作，可因應不同地區、不同季節的分布狀況，為各個離岸風電分別進行最佳設計，以展現最高發電效率。

總括而論，有志前進元宇宙的企業，可聯繫NVIDIA或雲高科技，經由專家協助構思AION AI平台與Omniverse的整合運用之道，快速建立企業所需的數位孿生平台。