善用專業分析軟體 加速打造「智慧製造」營運流程

賽仕電腦業務支援部副總經理陳新銓指出，專業分析軟體可降低業者負擔，同時加快導入速度。

由工業4.0掀起的強調IT與OT系統的整合，透過感測網路擷取製造現場OT設備的運作資訊，再交由上層的IT系統進行運算分析，並藉此制定出最佳生產策略，不過對製造業者而言，智慧化仍是全新概念，尤其是上層的數據分析更屬陌生，導入時難免無所適從，對此賽仕電腦(SAS)業務支援部副總經理陳新銓建議業者可先由「設備即時監控」、「設備故障預警」與「生產品質分析」等三個應用著手，架構出智慧製造系統的基本功能。

賽仕電腦深耕分析軟體多年，業界對該公司的印象多為金融領域的統計與分析軟體專家，但其實製造業應用賽仕電腦的產品已有多年，尤其是在電子產業，台灣重量級IC製造業者在8年前就已導入該公司的平台分析品質與良率，另外包含全球最大個人電腦聯想集團，也早已使用賽仕電腦的軟體。

陳新銓指出，製造業要達到智慧化願景，分析能力成熟度是主要關鍵，就產業別來看，屬於高科技領域的精密製造業，對於IT系統的分析較為熟悉，所應用的軟體除了賽仕電腦產品外，有時也會結合開源軟體(Open-source)自行開發。在資料量不大的研發端或特定需求的案件中，開源軟體取得容易與低成本特色，尚可彌補其效能有限、管理安全性不足等問題，但若在量測資料量龐大、演算法複雜的生產系統，上述缺點就會浮現出來，也因此在生產系統，賽仕電腦這類型具備端到端、且可整合開源軟體的分析平台，變成國際大廠較仰賴的對象。

對於開源軟體與商用套裝軟體的應用思維，陳新銓表示，在智慧製造系統中，即時分析的重要性非常高，而相對的，此一環節也需要極高專業，開源軟體在業界的應用雖然廣泛，不過要撰寫相關類型程式，需要一定分析與演算法能力的資料科學團隊，才能設計出可接軌營運環境的即時分析系統；但目前包含組織人才技能尚未到位，以及程式語言各異的整合或交接問題，都讓想發展進階分析的廠商備感困擾，製造業者應善用市場上已有的分析工具，加快系統的導入速度，同時也讓分析平台處於安全、可控的狀態。

至於對分析軟體較不熟悉的傳統製造業，陳新銓則建議可以思考分析軟體對製造體系帶來的種種優勢，他指出近年來智慧化已成為製造業的必然趨勢，而分析又是智慧製造系統的關鍵，因此製造業若要轉型，勢必要面對、了解分析可應用的層次。

陳新銓建議，初步必做的是市場與銷售量預測，透過市場訊息的收集與分析，讓產品種類與生產數量貼近終端需求，掌握精準的需求預測，就越能在更短時間內流通存貨、創造營收。再來則是前面提到的「設備即時監控」、「設備故障預警」與「生產品質分析」等三大功能：即時監控可減少連續製程的損失；預警故障能讓零件流通成本降低，並且將客戶流失風險轉為優化體驗；而即時地協助缺陷或機台訊號異常分析、提高產品良率，更是奠基國際競爭力的必備基石。這三大功能可讓管理者充分掌握製造現場的運作資訊，將效能與成本達到最佳化。

至於分析軟體廠商的選擇，陳新銓則建議製造業者可以廠商的專業與經驗作為評估條件，這兩個條件是系統導入速度與建置成功的最重要因素。他以賽仕電腦本身為例，該公司除了前面提到的台灣半導體製造業之外，其他全球性電子大廠如硬碟廠商WD(Western Digital)與個人電腦領導廠商聯想Lenovo集團，也採用賽仕電腦的分析軟體，進行不同類型的數據分析。WD透過其設備預診功能，降低了50%的報廢成本，運用大數據/機器學習演算法則減少10%的測試時間；Lenovo則是透過自然語言處理分析網路上的文字，得到客戶心聲(Voice of Customer)，讓管理與研發端得以掌握自身與競爭對手產品在消費市場上的評價。陳新銓表示，從這兩個案例可以看出，分析軟體對企業營運有極大的效益，而面對這波智慧轉型潮，製造業者可藉由分析軟體強化本身體質，讓企業更具競爭力。