杜絕工廠高壓觸電職災 NEON AI智慧相機成工安新利器

凌華科技NEON AI智慧相機，憑藉相機與電腦All-in-One特質、可望簡化佈線負擔，加上又內建EVA SDK，有助於加速AI應用開發流程，因而深獲市場好評。凌華科技

無庸置疑，維護廠區作業安全，避免工安事故發生，不管對於各類型工廠而言，皆已被視為現場管理中極為關鍵的一環，容忍度甚至趨近於零。以半導體、面板及電腦組裝等例，都需要在產品出廠前執行高壓靜電測試，有鑒於作業人員若不慎遭受高壓觸電，勢必釀成不幸的傷亡，故多數工廠管理者都對相關防護事宜嚴陣以待。

只不過，假使工廠並未強力盯場監控，若干作業人員往往為了貪圖方便，逕自脫下絕緣手套，可能種下職災伏筆。為此業主只好配置專職人力，負責24小時監視測試區作業人員是否遵循通電測試作業規範。然而此舉勢必加重薪資成本負擔，讓業主開始思考更聰明的做法，嘗試利用AI視覺技術來進行人員安全防護確認。

著眼於高壓電防護需求成形，凌華科技因而在去年(2021)期間積極推廣其NEON AI智慧相機，憑藉相機與電腦All-in-One特質、可望簡化佈線負擔，加上又內建EVA SDK，有助於加速AI應用開發流程，因而深獲市場好評。凌華科技智能視覺事業中心協理楊家瑋透露，在過去一年半，關於高壓電穿戴防護管理，抑或帶有電子圍籬、限制區等管制成分的其他類似案件，都有顯著的推廣成效。

不論環境架設或開發時程，都有難解習題

凌華科技智能視覺事業中心解決方案技術主任林宜緯指出，針對高壓電防護主題，若要執行AI監控，除需建立物件分類、姿態辨識等程式邏輯外，亦需部署工業相機、電腦等硬體設備；然而不少工廠在佈建這些軟硬體元素時，都面臨莫大挑戰。

首先，多數場域內早已設置測試機台，如果安裝其他新設備，就必須重新整線，堪稱一大困擾，所以業主期望能找到更簡潔的做法，以最少的佈線完成相機與電腦設置。其次對於In House AI團隊來說，必須因應不同廠牌的相機、發展不同的取像程式，且需要針對不同的AI模型、撰寫不同的推論程式(必須帶入物件分類、物件偵測、姿態辨識等功能)，加上要把影像資料存入遠端NVR(網路型監控主機)，需要開發RTSP程式，要結合三色燈建立告警機制，需要開發I/O控制程式，顯見開發負擔相當重，導致專案時程難以加快，從模型訓練到實際落地往往歷時逾3個月，完全不符長官的期待。然而在PoC過程中，業主發現只要善用凌華科技推出NEON AI智慧相機，前述的挑戰都能迎刃而解。

利用模組化Plug-in，大幅提升開發效率

林宜緯指出，NEON為一體化裝置，在相機、電腦合而為一的前提下，卻僅有如同iPhone般小巧體積，可避免佔用空間。再者它僅需要配置1條網路線、1條電源線，共2條；反觀如果分別部署相機、電腦，各自需要佈建1條網路線、1條電源線，另需配置一條I/O線，共5條，意謂NEON可縮減多達六成的佈線需求。

楊家瑋補充說，更重要的，凌華歷經早先參與客戶PoC的經驗，歸納出取像、AI推論、RTSP、I/O控制等四大項共通需求，故將它們做成Plug-in，並納入EVA SDK；意謂NEON客戶可直接取用這些Plug-in，稍加修改Sample Code就能迅速滿足開發需求。因此凌華期盼不管是客戶端的In House AI團隊、或外部SI夥伴，都能利用EVA SDK中各種模組化Plug-in，省卻自行動手刻程式碼的艱辛歷程，在1~2個月內完成業主賦予的開發任務。

大致上來說，許多客戶在佈建NEON AI智慧相機後，普遍反應獲得了一些顯著效益。比方說「改善測試流程」，以往針對紅龍擺放固定位置、人員佩戴絕緣手套時機，未必已有明確規範，此次藉由NEON導入，針對整個作業流程重新梳理一番，因而發覺不足之處，回過頭來將測試流程定義得更嚴謹。再者是「減少違規事件」，多數客戶在啟用NEON的前幾天，仍會捕捉到大量違規事件，但由於系統會主動將違規者通報給直屬長官，免不了遭到勸誡，後續便會導正行為，使得違規事件急速下降，只剩下原先高峰期不到1/10的水準。加上NEON內建DI/O，可連接三色燈或是聲音警報器，偵測到違規事件可以即時的發出警示提醒人員以減少傷害，成功為場域提升工安層級。