物聯網與智慧製造的創新變革

伊雲谷數位科技解決方案架構師林怡君。

工業4.0與製造業的互聯網化關係密切，伊雲谷數位科技解決方案架構師林怡君指出，尤其是物聯網(Internet of Things；IoT)技術，除了需要建立在原本互聯網的基礎外，再加上智能感測與通訊，可以讓原本不智能，不能連上網的物件，變成智能上網產品或機器，也讓物聯網成為工業4.0的核心技術之一。

但隨著時間的演進，IoT裝置數量不再是倍數，而是呈現指數性的成長，也意味著管理者需要管控更多裝置，而且管理範圍可能遍及全球。林怡君指出，如何彈性擴展，很快地的整合雲平台及行動裝置，如何安全的管理裝置，與cloud/mobile apps整合、分析等，更多的SDK和工具方便開發人員快速上手，這一連串的過程，要如何在雲端快速實現，也就成為主要的挑戰。

林怡君認為，Amazon Web Service(AWS)會是物聯網裝置管理平台的適當選項，目前已經推出2,208種服務，創新速度非常快，管理者除了不需要前期的機房建置，也不用擔心運算能力是否足夠，而且亞馬遜在全球都有佈建機房，預計到2018年，全球就會有20個機房，方便管理者進行全球化布局。

目前AWS也已提供IoT平台服務，可以讓用戶將裝置連接至AWS服務和其他裝置。AWS IoT在連線時提供共同身分驗證及加密，如此一來，絕對不會在未驗證身分的情況下在裝置與AWS IoT之間交換資料。

林怡君指出，AWSIoT支援雙向證書認證，用戶可以透過IoT裝置直接產生憑證，只要在裝置出廠前，預先部署好證書在裝置上，用戶第一次連接裝置便可連上IoT平台。

用戶可透過註冊身分來管控設備，若要汰換設備可以直接在平台上處理，可以記錄軟體的出產日期，裝置的有關屬性，可以手動操作，也可以利用大批載入註冊表資訊，幫助用戶更新或處理，不用飛到全球親自處理。

由於不同的裝置會提供不同的訊息，不同的客戶需要不同的裝置訊息，需要交換器(Gateway)來處理，用戶可以透過虛擬機來管控，隨著設備數量的增加，可以隨時擴充，可以進行訊息託管，把訊息收進來。

林怡君指出，訊息採擷結束後，還要針對設備溫度或商業邏輯，訂出不同的規則，經過消化處理，才能變成有意義的數據。用戶只要下一個類似SQL的語法，就可以管理連結到AWS上的裝置，還可以推送通知，需要快速部署，而且有大批量的資料要處理時，利用AWS IoT可以快速地跟第三方解決方案整合。

但網路環境不是很穩定，工廠連網有問題時，該怎麼辦？林怡君指出，AWS IoT的Shadow功能，可以自動記錄裝置最後的連線狀況，自動學習並預測未來可能需要執行的狀況，而且透過簡單的語法即可使用。

由於在資料成為價值的過程中，不管是蒐集資訊，或是透過AWS可以儲存及運用資訊，最後形成商業智慧，三個階段的每一個階段都很專業，用戶一定要慎選工具。

林怡君以Mobagel為例指出，前端資料蒐集完成後，還可以預測未來，對以製造為主的產業特別需要，如果應用在製造業，如工具機、風扇及管線等設備，只要可以預測何時需要維修，就可以做到生產最佳化。

林怡君強調，未來的競爭及決勝點在於商業智慧(Business Intelligence)。IoT真正的價值在於背後的數據，如何轉換成有用的價值，轉換成為決策。