Kneron發表整合影音辨識的終端人工智慧解決方案

鄭斐文／台北

終端人工智慧解決方案領導廠商耐能(Kneron)發表一款整合影像、語音辨識技術的終端人工智慧(Artificial Intelligence；AI)解決方案，可應用在智能家居、智能安防、車用電子、機器人，以及各種物聯網裝置。在離線環境下，可以透過影像辨識和語音指令執行人工智慧運算，尤其適合需要即時回應與個人隱私安全的應用。此外，該平台具有深度學習能力，會根據累積的經驗作調整，讓回應越來越精準、人機互動更自然。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示，終端裝置具備人工智慧已是未來的重要趨勢。目前市場上的終端影像辨識、終端語音辨識多是各自獨立的解決方案，必須另外進行整合，增加產品開發難度。Kneron在不需要增加額外的硬體資源下，將影像辨識、語音辨識整合在同一個平台上，顯示Kneron終端人工智慧技術的可重組與高度整合能力，可滿足輕量化、低運算、產品快速開發的需求。

此終端影音人工智慧解決方案的影像辨識是基於Kneron獨家的可重組式人工智能神經網路(Reconfigurable Artificial Neural Network)技術，語音辨識因具有較高的區域性差異，Kneron則透過和合作夥伴進行技術整合，以滿足在地化的需求。Kneron目前已經和人工智慧技術與解決方案平台搜狗(Sogou)的AI平台(ai.sogou.com)合作，與其在線與離線語音交互技術完成整合，除了支援離線環境，亦可連線至搜狗的雲端資料庫，執行如搜尋等其他功能，提供一個整合終端與雲端的影音AI平台。

於應用上，以智能家居為例，當進入室內後，此解決方案可以辨識進來的人是誰，依據設定自動開啟燈光、空調等設備，若有更多人進入此空間，空調設備就會根據增加的人數、判斷是否為老人或小孩，自動調整溫度、風量、風向，如果進來的是陌生人，還能主動發出通知給屋主。使用者亦可透過語音指令，開啟電視並選擇頻道，或是播放音樂、調暗或調亮燈光，以及連結到雲端，查詢資料、搜尋天氣和交通訊息、訂購餐廳和機票等。

此方案也能應用在車內智慧後視鏡或車用娛樂系統等車載設備，透過手勢偵測或語音指令，開啟或關閉行車記錄器、音樂播放器、燈光、導航，調整遠燈、近燈。另外，也可作為駕駛行為偵測，當司機疲勞駕駛時能即時發出提醒通知，避免駕駛者分心，提升行車安全。