妙用軟體定義與邊緣運算技術 破除工廠數位轉型瓶頸

現今隨著工業4.0、智慧製造等浪潮風起雲湧，許多製造型企業紛紛尋求導入電腦視覺、運動控制、人工智慧(AI)等進階技術方案，期望藉此大幅增進自動化生產效率；但在部署一干進階系統、乃至導入AI人工智慧改善生產效率、生產品質的過程，往往蘊含艱鉅考驗。

立端科技技術長李明樹表示，歸納前述痛點與挑戰，主要分為兩大類型，其一在於新的採購案，企業因應工廠自動化需求，規劃同時引進電腦視覺、運動控制、SCADA、以及AI等4項系統，但必須購置4套獨立的運算單元，每個單元都是軟硬體綑綁結構，僅提供單一功能，意謂企業須面對4個不同供應商，歷經至少4次議價程序，簽署4份保固維護合約，明顯徒增管理複雜性，也墊高總體持有成本以及設備維護風險。

另一種型態，在於工廠已有沿用多時的老舊機器，儘管可能僅有半自動化水平，但搭載原本的程式運作，穩定性甚高，如今為了引入新功能，迫使企業必須採購全新設備、打掉重練，汰除這些仍具生產力的資產並且工程人員需要重新體驗學習曲線，導致Industry 4.0實現之道路曠日廢時，更別談及目前工廠多在老舊設備升級所帶來之成本關卡陷入掙扎。

透過虛擬化結構，同步運轉多組新功能

李明樹指出，為幫助企業解決兩大痛點，立端科技借鏡網路安全大廠的發展方向，援引「軟體定義一切(SDx)」主流技術趨勢，結合手機大廠的App Store創意巧思，將它們實現於物聯網(IoT)應用場域，自行發展獨特的Edge Consolidation Server(ECS)平台，蘊含「軟體定義的IoT」利基，而立端將它定名為LEC-3340產品，預計明年(2019)初上市。

以上述第一類情境而論，用戶之所以需要啟用4組運算單元，在於綜觀現今市場，僅見到針對單一功能設計的軟硬整合系統，惟一旦藉助立端ECS，僅需利用同一機台，便能同步啟動多個虛擬機器(VM)，各自運行電腦視覺、運動控制、SCADA和AI等功能，有助於用戶大幅減少硬體購置成本、簡化供應商管理，更可拜軟硬體結構分離所賜，衍生不同妙用。

李明樹進行一步說明，如前所述，立端將App Store概念融入ECS產品設計架構，打造EaGoi解決方案市集，亦積極建構背後生態系，現在已與十多家夥伴建立合作共識，今後隨著LEC-3340開市，來自不同廠牌的電腦視覺、運動控制、AI、SCADA或資安防護等各種工具，都會陸續在EaGoi上架，供用戶彈性選用。舉例來說，假使用戶期初啟用A牌運動控制系統，發現成效不如預期，可改採B牌運動控制系統，因透過VM運行，故底層LEC-3340可一路沿用，不需換置。

至於第二種情境，意指現有機台的升級再造。用戶可透過Ghost方式，無需取得現有程式的原始碼，即可將整套程式Clone至ECS之上的VM運轉，而用戶難以割捨的穩定性，將原封不動在LEC-3340持續呈現；除此之外，用戶可透過相同硬體平台，隨需加開多個VM，藉以運行電腦視覺，或AI深度學習、推論等新功能，將早先的半自動化格局，順勢推向自動化、智慧化。

以印刷電路板產業為例，當備妥電路板與其零件、並完成插件後，過去已可仰賴半自動化設備，將之推送到錫爐進行波峰焊，但歷經過錫爐程序後，仍需仰賴人工進行檢查，確認零件並無谷包或龜裂等異狀，才能接續進行剪腳、補焊；如今業者可透過Ghost手段，將原本過錫爐的半自動化程式Clone到ECS VM，再另外建立新VM，以執行電腦視覺系統，取代傳統人工檢查作業，使整條產線邁向全自動化，單憑此例，即可凸顯ECS之於智慧工廠議題的實用價值。