結合爬行機器人與無人機的檢測系統 可及早發現風力發電機葉片損壞
- 陳明陽／綜合報導
風力渦輪發電機葉片巨大、運送難、造價高、檢測維修不易，美國Sandia國家實驗室(Sandia National Labs)運用配備特殊掃描技術的爬行機器人(crawling robot)與無人機(drone)，可自主檢測葉片潛藏的瑕疵、簡化維護程序，有助於延長葉片壽命、降低...
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