NXP賦予MCU即時運算功能 i.MX RT強化物聯網系統效能

恩智浦半導體(NXP)資深應用工程師陳則理。

物聯網被視為未來各種智慧化系統的主要架構，透過底層感測網路、中間通訊傳輸與上層雲端平台的組合，讓資訊無縫流動，進而延伸出更多價值，不過恩智浦半導體(NXP)資深應用工程師陳則理指出，隨著應用逐漸落地，集中式運算的物聯網架構已難因應所有領域，因此系統終端開始被賦予一定程度的運算能力，以提升即時反應功能，而針對此一需求，在MCU已布局多年的NXP近期推出了i.MX RT跨界MCU，讓終端設備具備足夠運算能力，強化整體系統效能。

過去的物聯網架構中，資料需要從底層傳回雲端平台，再從雲端平台下指令由終端設備動作，對工廠、汽車或家用語音助理這類需要高即時性的系統來說，一來一往的訊息傳遞極為耗時，因此這兩年邊緣運算概念啟動，具備運算能力的終端設備，可處理簡單的指令，快速回應使用者需求，而要在前端設備負責運算處理訊息，陳則理認為MCU會是最佳運算單元，也因此NXP推出了i.MX RT跨界MCU。

i.MX RT系列跨界MCU使用ARM Cortex-M核心，並且支援GUI，具備2D圖形加速引擎、LCD顯示器控制器和相機感測器介面，也可以提供高效能多聲道音訊串流的音訊介面。i.MX RT的產品線相當齊全，從初階500MHz、售價僅0.99美元的i.MX RT1010，到明年即將推出、時脈達到1GHz的i.MX RT1170，產品一應俱全。

為協助工程師優化設計流程，加速產品上市時間，NXP也提供了具備AI的機器學習演算法的開發工具eIQ。陳則理指出，eIQ可應用於現在AI技術常見的語音、影像辨識系統，目前NXP也與Amazon合作，透過eIQ的開發，將Amazon的Alexa語音助理建制在i.MX RT的平台上。通過i.MX RT的即時運算功能，讓Alexa可以即時處理使用者需求，目前此款產品已於美國上市。

除了語音辨識外，i.MX RT也適用於簡單的影像辨識，在辨識數量較少的應用環境，例如中小企業或智慧家庭這類型辨識臉孔數低於100的應用，並不需要建置複雜且龐大的系統，i.MX RT的運算效能已可滿足其需求，陳則理最後指出，物聯網的應用多元，每一類型的應用架構都可找到最適合的效能架構，讓資源使用最佳化，方能落實物盡其用的願景。