臺灣AI雲卓越之星(一)—國網中心實現AI產業化願景
- 林佩瑩
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以「成為國際級高速計算中心，促成科學發現與技術創新」為願景的財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(簡稱國網中心)，自2017年起承接「前瞻基礎建設之建構雲端服務及大數據運算平台計畫」，便積極建構國家級AI人工智慧研發基礎設施，希望能將台灣AI產業催生出來。
國網中心主任史曉斌指出，目前已有雲象、盾心、中光電等企業，應用國網中心資源做出各式各樣應用的AI產品。
史曉斌指出，AI若要產業化，國網中心的超級電腦將扮演重要角色。因為此超級電腦由節點(node)組成，每個節點間會用高速網路串接，在運用大數據進行深度學習時，可表現出相較其他公有雲更優質的性能。
國網中心目前支援三種開發系統平台，包括Slurm、Kubernetes、OpenStack等，提供業界更多開發平台的選擇。加上有高速網路的連結，更適用發展跨節點、大量資料處理的應用，國網中心的架構優勢就能更充分展現。如組織病理切片數位化後，單一張數位玻片的解析度高達數十億甚至百億畫素，檔案最大可超過10 GB，而雲象運用國網中心臺灣AI雲的高速計算架構，才得以實現全玻片ＡI模型訓練，提高275倍的專案開發速度，大大提升辨識的效率和品質。
自然語言處理(Natural Language Processing；NLP)也是AI產業化的重要應用，如世界上最大的內容推薦平台Taboola，計畫在竹科設立研發中心，原因之一就是希望能使用國網中心的運算資源；國網中心也與所羅門合作，正整合機器手臂及3D掃描技術，未來可望投入瑕疵檢測等智慧製造領域的應用。
國網中心擁有第一手的資安情資，史曉斌指出，國網中心部署超過6,000個誘捕系統，24小時無間斷監控網路惡意活動，在台灣網域內，每月至少偵測到1.5億到2億次的網路攻擊，捕捉30萬隻以上的惡意程式，平均每一分鐘攔截近3,500次攻擊資料。唯有透過超級電腦的幫助，才能大量部署，即時搜羅、誘捕追蹤、分析比對，知道如何防禦後，再提供資訊給國內百萬以上的用戶，提供安全的防護。
除了高速運算平台，國網中心未來預計在北中南三地成立design thinking center，讓中心專業領域技術團隊跟客戶一起面對問題，協助新產品開發(POC)，也與交大合作，用AI技術解決問題。明年將加入IoT平台，並與日本、美國德州、澳洲、新加坡等地的超級電腦中心，研究下一代超級電腦。史曉斌指出，超級電腦中心之間的交流，不只是學習也有反饋，如國網中心與業界的合作經驗，也引起其他以學術研究為主的超級電腦中心相當大的興趣。
在收費模式方面，國網中心提供優惠，尤其針對先導計畫的新創團隊有更進一步的支持。但史曉斌強調，對新創團隊而言，更重要的是服務，因為要把雲端應用效能發揮到最大，需要國網中心的技術團隊協助調整。
史曉斌建議有意與國網中心合作的新創團隊，要先定義清楚想要解決什麼問題，一定要先有資料，而且資料品質要夠高，雜質不能太多，只要有資料，國網中心有資料分析專家，可以協助清理，才會知道有什麼適合的解決方案。
業者如需資料，國網中心也可提供協助。以學界為例，成大教授需要Bio Bank，國網中心將引入台灣人體生物資料庫，只要經過審核機制，即可使用。國網中心也將推動企業列車，目前以製造業為主，到業界推廣AI應用，幫助業界做教育訓練。
史曉斌指出，國網中心未來將建置更多資料，包括生醫、製造、資安、文化等發展潛力大的產業。文化部推動的「臺灣數位模型庫」，目前已完成100個數位模型，包括「菊元百貨」及「中華商場」2個已經不復存在的歷史場景，並整合文化部文化資產局25處古蹟點雲檔案，可讓創作者依其需求創造3D場景科技，就是藉由國網中心的運算資源所完成。
此外，政府也將災情、空汙、水資源等資料彙整，建立民生公共物聯網，提供予學界及業界參考。史曉斌指出，業界對雲端應用又愛又怕，其投資成本高，同時也擔憂資料分散儲存的風險。所以國網中心提供「資料不落地」的架構，業界的資料透過網路即可運用國網中心的運算資源。2019年年底前推動先期合作案例，2020年會正式推出，不管是AI產業化或是產業AI化，國網中心都將全力以赴，引領台灣邁入AI新世紀。(林佩瑩整理報導)
