利用事件驅動串流分析 使精準行銷一步到位

亦思科技國際事業處處長陳靈新。

舉凡銀行業的ATM、信用卡務系統、網路銀行，電商或零售業的網路點擊、POS系統，製造業的IoT、AOI或機台設備Event Log，都是事件觸發管道，傳達串流不息的資訊，蘊含豐富的行銷業務價值。

只可惜，多數企業尚不具備即時處理串流資訊能力。亦思科技國際事業處處長陳靈新解釋，多數企業倚賴大數據平台來分析事件，從戰情儀表板接收事件訊息，再做根因分析，接著做貼標、為所有客戶分群，期望藉此連結商務邏輯；這般做法看似並無不妥，但癥結就在時間差。

以銀行為例，經常根據客戶在銀行的交易行為，即時提供在地化優惠行銷資訊。傳統的處理做法是，從大型主機批次落檔到資料庫，再從各資料庫收納到資料倉儲或資料湖泊後，進行客戶名單篩選，然後比對當地優惠資訊，根據名單發送相關優惠資訊；礙於過程繁冗，導致發送優惠資訊時，客戶已離開當地，淪為無效行銷。

惟企業一旦採用串流處理做法，可望讓時差歸零，達到預期行銷目的。陳靈新說，例如客戶於ATM提款時，銀行接收到大型主機資訊後，便即時比對當地周邊優惠活動，同時提供相關優惠券給客戶。

「『事件驅動精準行銷』含三大要素，即是對的時機、對的對象、對的內容，」陳靈新說，沿用客戶提款之例，在戶提款當下，銀行便立即篩選分析客戶資料，與行銷主題所設定的條件做比對，若吻合，立即透過App、Line或E-Mail將優惠訊息發送給客戶。傳統的處理方式，前後最少花三天時間，反觀串流處理做法，僅半分鐘內就完成訊息傳遞。

以串流處理來推播即時優惠行銷資訊，傳播效率提高至少八成，連帶促使客戶消費意願升高逾15%，客戶體驗好感度增加25%。串流技術可幫助企業了解顧客現在的行為、下達更快速且系統化的決策、提供更好的使用者體驗，終至為企業創造直接收益。

針對串流技術，陳靈新介紹亦思投入的「Ohara Stream」開源專案，強調Ohara Stream為「所見即串流」新世代串流開發平台，只要將它置於事件資訊前後兩端，便能產生連結，無需再藉助收集、運算及傳送等不同工具。

Ohara Stream擁有諸多獨有特質，包括：「分散式串流處理」，縮減六成程式碼，用戶只需著重商業邏輯處理；「彈性整合」，彈性整合各大數據框架，可客製串接各式資料庫；「高擴充性」，動態水平擴展Node、CPU和RAM；「快速部署」，內建容器化技術，平台功能一鍵部署；「資料流視覺化」，易於確認商業需求及掌握資料流現況；「提升開發效率」，開發所需重要資訊一把抓，大幅降低開發成本。藉由這些利基，讓Ohara Stream透過事件驅動、精準推薦及反饋調整，確保行銷一步到位。