導入MES並實現OT層介接 扎穩智慧工廠基底
近年製造業數位轉型風潮持續蔓延,只因隨著人力和材料成本攀升、招工困難、產品生命週期縮短、製程機台參數不易控管等挑戰接踵而至,迫使業者必須調整傳統生產模式、邁向AI智慧製造。
東捷資訊服務智慧物聯網服務事業部資深經理游合成表示,完整的智慧工廠架構,要能夠因應下列流程需求:客戶訂單進來,進入ERP、同時進入PDM設計系統,接著交付工廠生產,由MES掌控生產機具的運用。在此過程,舉凡MES導入、OT層介接都極為重要且缺一不可。
為銜接上述各環節、確保流程順暢運行,智慧工廠需要佈建諸多功能模組,包含電力系統能耗管理、設備預測故障管理、WMS倉儲管理、派車與行控中心、工廠巡檢系統、AGV無人搬運系統、看板安燈管理、AI智能生產排程、工廠戰情室,以及MES設備維運管理、MES生產與品質管理;其中MES分為兩種模組,理應同時兼具。
游合成說,有些工廠規模不大、設備數量有限,僅需滿足報工、品質管理,不妨考慮導入研華MESI.APP產品,內含PQM(生產進度與品質管理模組)、EMM(設備維運管理模組)。
「單憑MES無法發揮效益,須與工廠週遭環境整合,」游合成進一步指出,導入MES時,需要同時佈建多項科技輔助工具,比方說利用RFID、AR眼鏡做倉儲管理,搭配PDA執行自動撿料,此後回覆ERP,不需人為操作ERP、額外做領料、扣料動作。
此外不論新舊工廠,只要架上OT層、建構感測網路,都可望達到智慧化;例如透過LoRa無線裝置擷取設備的訊號Port,收集開關機時間(加工工時)、生產數量、稼動率等生產資訊。而傳統工廠以往藉由RFID Reader、觸控PC和Barcode Reader進行手動報工,現可將RFID Tag貼於載具背面,與Run Card綁在一起,發揮自動報工功效;甚至可利用CCD照舊機台的面板,經由OCR擷取數值後轉入資料庫,突破老舊設備資料採集不易的瓶頸。
值得一提,對工廠而言,智慧排程系統也是重要一環;一方面可整合數據、降低企業營運風險(譬如建立智慧工廠標準化數位模型、提高訂單準交率),二方面導入AI、提升整廠運作效能(包括以AI輔助動態排程優化,以及量化評估產能瓶頸、提前有效決策調度)。綜觀智慧排程系統,除包括Dashboard主控台、標準化API接口外,亦須涵蓋工單管理、工序管理、資源管理、物料管理、報工管理、使用者管理等必要功能模組。
以某家擅於製造少量多樣高階PCB的業者為例,得力於智慧排程導入,以數位平台進行跨部門協作,有效解決人力不足與變動快的問題,精準掌握訂單進度與交期,提升客戶服務與滿意度;因而減少84%人工作業、提升27%產能效率,促使營收增長兩成。