做好數據採集，不花大錢改善製程、提高稼動率
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眾所皆知，良好的資料收集設備，是打造智慧工廠的關鍵，只因若能有效運用這些數據，可望發揮改善製程、提升稼動率等極大作用；泓格科技副總經理鄭樹發，列舉曾參與的某家泰國棕櫚油製造廠專案，充份彰顯這個真諦。
鄭樹發指出，過去該棕櫚油廠不時遭遇入料不均、機台保養週期不準確等難題，導致產能無法提升，急於找尋突破之道，曾思考過一些解方。例如派人持續監控產線，如果發現入料不均就即刻排除，惜因人在高溫下容易疲勞，執行成效不彰：或規定機台操作員上下班時，須手動記錄當次工作時數，無奈這些記錄看似完美，但與事實不符，且無從稽查；此外曾想過預先備料，但加重成本負擔、亦非長之計。
後來泓格提議，可嘗試加裝智慧電錶、電錶集中器，進而觀察在25%、50%、85%不同負載下的電流表現，判斷每台榨油機的入料狀況，據此調整送料速度與數量、以優化產能。同時一併觀察各機器的馬達狀態，若察覺異常，便及時安排停機保養。
經由上述改善措施，該棕櫚油廠的產能攀升28%，且促使機台操作記錄趨於真實無誤，可提供查詢及分析、建立正常基線，後續只要經比對證實為入料過少或未開機台，便自動發送簡訊通知管理者，及時遏止不良趨勢。同時還能記錄馬達低中高負載的運轉時數，做為預防保養依據，甚至進一步形成能源管理及生產成本管控的決策基礎。
種種成效，令業主備感驚喜，認同必須「先有數據」，才能「發覺問題」、「精準管理」，於是決定擴大部署智慧電錶和電錶集中器至所有產線。鄭樹發表示，此例告訴我們，要成就智慧工廠，絕非僅有花大錢採購自動化機台一途，有時從流程優化善著手，也許就能展現可觀效益。
現階段泓格提供的智慧電錶或其他元件，多已內建Rule Based AI邊緣運算功能，使用戶能透過網頁選單、輕鬆設定「IF條件」和「THEN-ELSE動作」，迅速形成設備智能，不需撰寫程式，也是搏得棕櫚油廠青睞的主因。
既然有成功的開始，就能進一步創造更大智能。某被動元件廠規劃導入機台聯網、生產履歷、大數據應用，希望從掃描工單、記錄、繪製上下限、告警到製程分析，建立智能化運作流程；因此接受泓格建議，利用HMI、PLC建立製程參數管理系統，隨時比對生產參數，假使發現參數錯誤就適時發出告警；另根據加熱、燒結相關表現的完整記錄，挖掘設備異常徵兆，做為啟動保養排程規劃之依據。
鄭樹發歸納，現今泓格能提供DAQ、Remote I/O、控制器、工業通訊、IIoT閘道器、現場總線等一系列方案，可協助企業實現從OT到IT、從地到雲的資訊貫通，加速發展IIoT應用。
